配对和非配对t检验的差异

配对和非配对  的区别

 

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这篇文章写的非常好：

t检验的前提是：

1. T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），据若数据均为定类数则使用非参数检验。【什么是定类数据？】

2. 样本数据服从正态或近似正态分布。【这个容易理解，样本要服从正太分布。】

 

（1） 单样本t检验

单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。

（2）独立样本T检验（T检验）

独立样本T检验用于分析定类数据（X）与定量数据（Y）之间的差异情况。

（3）配对样本T检验

用于分析配对定量数据之间的差异对比关系。与独立样本t检验相比，配对样本T检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同；样本先后的顺序是一一对应的。

 

例如，比较在两种背景情况下(有广告和无广告)；样本的购买意愿是否有着明显的差异性。通过两组数据的对比分析，判断背景音乐是否会影响消费行为。