行列式是线性代数中常用的工具。本章主要介绍 n n n阶行列式的定义、性质及其计算方法。——线性代数同济版
本章主要介绍了行列式的相关计算方法。
目录
- 部分常用行列式展开
- 习题一
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- 8.计算下列各行列式( D k D_k Dk为 k k k阶行列式):
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- (6) D n = d e t ( a i j ) , 其中 a i j = ∣ i − j ∣ ; D_n=\mathrm{det}(a_{ij}),\text{其中}a_{ij}=|i-j|; Dn=det(aij),其中aij=∣i−j∣;
- (7) D n = ∣ 1 + a 1 1 ⋯ 1 1 1 + a 2 ⋯ 1 ⋮ ⋮ ⋮ 1 1 ⋯ 1 + a n ∣ , 其中 a 1 a 2 ⋯ a n ≠ 0. D_n=\begin{vmatrix}1+a_1&1&\cdots&1\\1&1+a_2&\cdots&1\\\vdots&\vdots&&\vdots\\1&1&\cdots&1+a_n\end{vmatrix},\text{其中}a_1a_2\cdots a_n\not =0. Dn=∣∣∣∣∣∣∣∣∣1+a11⋮111+a2⋮1⋯⋯⋯11⋮1+an∣∣∣∣∣∣∣∣∣,其中a1a2⋯an=0.
- 写在最后
部分常用行列式展开
- D = ∣ 0 0 ⋯ a 1 n 0 ⋯ a 2 , n − 1 a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 ⋯ a n , n − 1 a n n ∣ = ( − 1 ) 1 2 n ( n − 1 ) a 1 n a 2 , n − 1 ⋯ a n 1 ; D=\begin{vmatrix}0&0&\cdots&a_{1n}\\0&\cdots&a_{2,n-1}&a_{2n}\\\vdots&&\vdots&\vdots\\a_{n1}&\cdots&a_{n,n-1}&a_{nn}\end{vmatrix}=(-1)^{\frac{1}{2}n(n-1)}a_{1n}a_{2,n-1}\cdots a_{n1}; D=∣∣∣∣∣∣∣∣∣00⋮an10⋯⋯⋯a2,n−1⋮an,n−1a1na2n⋮ann∣∣∣∣∣∣∣∣∣=(−1)21n(n−1)a1na2,n−1⋯an1;
- D = ∣ a b b b b a b b b b a b b b b a ∣ = ( a + b ) ( a − b ) 3 ; D=\begin{vmatrix}a&b&b&b\\b&a&b&b\\b&b&a&b\\b&b&b&a\end{vmatrix}=(a+b)(a-b)^3; D=∣∣∣∣∣∣∣∣abbbbabbbbabbbba∣∣∣∣∣∣∣∣=(a+b)(a−b)3;
- D = ∣ a b c d a a + b a + b + c a + b + c + d a 2 a + b 3 a + 2 b + c 4 a + 3 b + 2 c + d a 3 a + b 6 a + 3 b + c 10 a + 6 b + 3 c + d ∣ = a 4 ; D=\begin{vmatrix}a&b&c&d\\a&a+b&a+b+c&a+b+c+d\\a&2a+b&3a+2b+c&4a+3b+2c+d\\a&3a+b&6a+3b+c&10a+6b+3c+d\end{vmatrix}=a^4; D=∣∣∣∣∣∣∣∣aaaaba+b2a+b3a+bca+b+c3a+2b+c6a+3b+cda+b+c+d4a+3b+2c+d10a+6b+3c+d∣∣∣∣∣∣∣∣=a4;
- D 2 n = ∣ a 0 ⋯ ⋯ 0 b 0 a ⋯ ⋯ b 0 ⋮ ⋮ 0 ⋯ a b ⋯ 0 0 ⋯ c d ⋯ 0 ⋮ ⋮ 0 c ⋯ ⋯ d 0 c 0 ⋯ ⋯ 0 d ∣ = ( a d − b c ) n ; D_{2n}=\begin{vmatrix}a&0&\cdots&\cdots&0&b\\0&a&\cdots&\cdots&b&0\\\vdots&&&&&\vdots\\0&\cdots&a&b&\cdots&0\\0&\cdots&c&d&\cdots&0\\\vdots&&&&&\vdots\\0&c&\cdots&\cdots&d&0\\c&0&\cdots&\cdots&0&d\\\end{vmatrix}=(ad-bc)^n; D2n=∣