lose weight...

最新推荐文章于 2021-10-11 21:54:15 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-11 21:54:15 发布 · 384 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

通过每天减少100千卡的热量摄入，并结合每周三次散步和两次举重锻炼的方式，在五个月内实现减重10磅的目标。

每天减少100千卡热量的摄入，每周进行3次散步，每次用30分钟走3公里，每周做2次举重锻炼，每次40分钟。如此组合，可在5个月中减少10磅体重。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

hnulpf

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

lose my weight.py

06-23

lose my weight.py

Lose_Weight_App_for_Women_Workout_at_Home_v1.1.8.apk

01-30

最好失去重量为应用女性燃烧脂肪，失去重量在家里！通过简单有效的女性燃脂运动，您可以减少腹部脂肪，减少大腿脂肪和手臂脂肪。按照30天的计划，并采取每天只需几分钟到失去的重量和更好的身材！...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

每日阅读2021.1011

qq_47619444的博客

10-11

790

　　As anyone who has tried to lose weight knows, realistic goal-setting generally produces the best results. That's partially because it appears people who set realistic goals actually work more efficiently, and exert more effort, to achieve those goals. 　

android app Lose Weight

王涛

02-26

606

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl

nodeJS 中文API node.js 中文文档

tianxieliuhong的博客

11-25

2894

node.js api callback encoding function socket

三.Jojgging慢跑

weixin_45784564的博客

10-05

308

Every day,in all kinds of weather,thousands of men and women go jogging. Why has jogging——running slowly for long distances——become so popular? Most joggers like it because they have heard it is very good exercise. Jogging makes the heart stronger and help

out.txt

weixin_42458562的博客

10-07

4049

geography n.地理，地理学 cottage n.村舍，小屋 greenhouse n.温室，玻璃暖房 aboard ad.在船 (车 )上；上船 damp a.潮湿的，有湿气的 correspond vi.相符合；相当 costly a.昂贵的；价值高的 leisure n.空闲时间；悠闲 adjective n.形容词 a.形容词的 January n.一月 greatly ad.大大地，非常 gray a.灰色的 n.灰色 gang n.一帮，一伙 furnish vt.供应，提供；装备 bu

Ruby.new

Cloneable的博客

08-09

485

Ruby.new 当我们开始写这本书时，我们有一个宏大的计划（那时我们还比较年轻）。我们希望将 Ruby 这门语言从头至尾地描述一遍，从类和对象开始，直到语法中的种种细节为止。那时这的确是个好主意。因为在 Ruby 看来万物皆对象，因此我们打算从对象开始谈起。或者，这只是我们的一厢情愿。不幸的是，以这种方式描述一门语言是困难的。如果你不曾了解字符串，if 声明，赋值以及其他细节，要写出一个类的例子是难以成立的。尽管我们要从头至尾地描述这门语言，但我们也需要从低级别的细节开始了解，这样才能知晓样例代码的含

fish1.py

u014248114的专栏

01-08

233

from scene import * import sound import random import math import os A = Action class MyScene (Scene): def setup(self): self.background_color='white' self.carlist=[] ...

lose weight

畅想文字字里行间

09-19

903

最近好想减肥啊!~!~!~ 又一次地心血来潮，好想看到自己瘦下去是什么样子的，所以很想减肥。其实自从工作之后，就不再像在学校那样什么都不在意了，现在看到身材很好，长的很漂亮的MM，我也开始学会了羡慕。也许以前也有过羡慕，但那大部分都藏在心里，也没觉得自己和周围的人有什么不同。但现在不一样了，现在走上社会，自己会挣钱了，欲望也就不断的膨胀了。有时候和朋友去逛街，看到很不错的、自

Linux 瘦身 -- lose weight

longlongago7777的专栏

02-13

393

1, overview: du -m--max-depth=1 /|sort -n 2, check tmp: du -m/tmp rm -rf /tmp/* 3, cache: yum clean all 4, check du -m/home/* delete the big files.

How To Lose Weight Fast-crx插件

04-06

语言:English (United States) 如何快速减肥，keto饮食计划快速减肥。 keto饮食效果最近，Keto饮食对其健康益处变得非常受欢迎，例如减肥和预防疾病。 keto饮食可能是非常有益的，但它如何努力提供这些益处？...

How to Lose Weight Faster, But Safely-crx插件

04-04

语言:Bahasa Indonesia,Bahasa Melayu,Deutsch,English,English (UK),English (United States),Filipino,Français,Kiswahili,Nederlands,Norsk,Tiếng Việt,Türkçe,català,dansk,eesti,español,español ...

高中英语M1U3完整导学案牛津版必修1.doc

10-10

- Jim is too fat, it is necessary for him to lose weight. (吉姆太胖了，他需要减肥。) - The sweets are sold by weight. (糖果按重量出售。) - ---What can I help you, sir? --- I’d like to have this ...

对比传统方案，AI+数智应用如何为产业园区带来颠覆性变革？.docx

12-02

对比传统方案，AI+数智应用如何为产业园区带来颠覆性变革？

瑞利衰落Matlab代码 - RIS衰落建模与信道强化

最新发布

12-02

瑞利衰落Matlab代码 - RIS衰落建模与信道强化

如何通过AI驱动的技术转移平台优化服务效率与质量，同时优化避免陷入同质化？.docx

12-02

如何通过AI驱动的技术转移平台优化服务效率与质量，同时优化避免陷入同质化？

什么是真正的“精准新一代技术转移SaaS系统”？它如何为地方政府创造价值？.docx

12-02

什么是真正的“精准新一代技术转移SaaS系统”？它如何为地方政府创造价值？

游游戏原声音效-超级玛丽音效包-音效素材.zipp

12-02

游游戏原声音效-超级玛丽音效包-音效素材.zipp

D:\an2\aigc\index-tts>echo off >> GPT weights restored from: checkpoints\gpt.pth >> DeepSpeed加载失败，回退到标准推理: No module named 'deepspeed' GPT2InferenceModel has generative capabilities, as `prepare_inputs_for_generation` is explicitly overwritten. However, it doesn't directly inherit from `GenerationMixin`. From 👉v4.50👈 onwards, `PreTrainedModel` will NOT inherit from `GenerationMixin`, and this model will lose the ability to call `generate` and other related functions. - If you're using `trust_remote_code=True`, you can get rid of this warning by loading the model with an auto class. See https://huggingface.co/docs/transformers/en/model_doc/auto#auto-classes - If you are the owner of the model architecture code, please modify your model class such that it inherits from `GenerationMixin` (after `PreTrainedModel`, otherwise you'll get an exception). - If you are not the owner of the model architecture class, please contact the model code owner to update it. >> Failed to load custom CUDA kernel for BigVGAN. Falling back to torch. Removing weight norm... >> bigvgan weights restored from: checkpoints\bigvgan_generator.pth 2025-07-06 02:30:13,858 WETEXT INFO found existing fst: D:\an2\aigc\index-tts\indextts\utils\tagger_cache\zh_tn_tagger.fst 2025-07-06 02:30:13,860 WETEXT INFO D:\an2\aigc\index-tts\indextts\utils\tagger_cache\zh_tn_verbalizer.fst 2025-07-06 02:30:13,860 WETEXT INFO skip building fst for zh_normalizer ... 2025-07-06 02:30:15,483 WETEXT INFO found existing fst: D:\an2\aigc\index-tts\py312\Lib\site-packages\tn\en_tn_tagger.fst 2025-07-06 02:30:15,484 WETEXT INFO D:\an2\aigc\index-tts\py312\Lib\site-packages\tn\en_tn_verbalizer.fst 2025-07-06 02:30:15,484 WETEXT INFO skip building fst for en_normalizer ... >> TextNormalizer loaded >> bpe model loaded from: checkpoints\bpe.model 接口已经启动，不要关闭此窗口刘悦的技术博客(B站/Youtube 同名) https://t.zsxq.com/IrQPr * Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 BigVGAN CUDA 内核加载失败这个怎么解决

07-07

<think>我们正在解决BigVGAN CUDA内核加载失败的问题。根据经验，这类问题通常与CUDA环境、PyTorch版本、内核编译或路径设置有关。以下是逐步的解决方案： 1. **检查CUDA和PyTorch版本兼容性** BigVGAN需要特定的CUDA和PyTorch版本。请确保您的环境满足要求。运行以下代码检查版本： ```python import torch print(torch.__version__) # PyTorch版本 print(torch.version.cuda) # 对应的CUDA版本 print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用 ``` 如果CUDA不可用，请重新安装匹配的PyTorch版本。例如，使用以下命令安装（根据您的CUDA版本调整）： ```bash pip install torch==1.10.1+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` 2. **重新安装BigVGAN并编译内核** 尝试重新安装BigVGAN，并确保在安装过程中正确编译CUDA内核。在安装时，设置环境变量`FORCE_CUDA`为1以强制编译： ```bash FORCE_CUDA=1 pip install git+https://github.com/descriptinc/bigvgan ``` 或者，如果您是从源码安装： ```bash git clone https://github.com/descriptinc/bigvgan cd bigvgan FORCE_CUDA=1 pip install -e . ``` 3. **检查CUDA工具链** 确保系统安装了与PyTorch匹配的CUDA Toolkit。例如，PyTorch 1.10.1通常需要CUDA 11.3。您可以通过`nvcc --version`检查系统CUDA版本。如果未安装，请从[NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)下载安装。 4. **设置CUDA_HOME环境变量** 如果编译时找不到CUDA，请设置`CUDA_HOME`环境变量为CUDA安装路径（如`/usr/local/cuda-11.3`）： ```bash export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 ``` 然后重新安装BigVGAN。 5. **手动编译内核（可选）** 如果自动编译失败，可以尝试手动编译。进入BigVGAN的内核目录，运行： ```bash cd bigvgan/models/vocoder/bigvgan/attn/ python setup.py install ``` 6. **检查GPU架构兼容性** 编译时可能需要指定GPU架构。查看您的GPU架构（如`sm_86`对应RTX 30系列），然后设置环境变量`TORCH_CUDA_ARCH_LIST`： ```bash export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.0;6.1;7.0;7.5;8.0;8.6" # 根据您的GPU调整 ``` 然后重新安装。 7. **使用Docker容器（推荐）** 如果以上方法无效，使用官方提供的Docker镜像可避免环境问题： ```bash docker pull descript/bigvgan docker run -it --gpus all descript/bigvgan ``` 如果问题仍然存在，请提供详细的错误日志以便进一步排查。 §§相关问题§§ 1. 如何检查我的GPU是否支持BigVGAN所需的CUDA计算能力? 2. 在Windows系统上如何解决BigVGAN CUDA内核加载失败? 3. BigVGAN训练时出现CUDA内存不足错误怎么办?</think>### 解决 BigVGAN CUDA 内核加载失败问题 BigVGAN CUDA 内核加载失败通常由环境配置或版本冲突引起。以下是系统化的解决方案： #### 1. **验证 CUDA 环境** ```bash nvcc --version # 检查 CUDA 版本 nvidia-smi # 检查 GPU 驱动状态 python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" ``` - 确保 CUDA 版本与 PyTorch 匹配（如 CUDA 11.8 + PyTorch 2.0+） - 若 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False`，需重新安装 PyTorch： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` #### 2. **强制重新编译内核** 设置环境变量强制重新编译： ```bash export FORCE_CUDA=1 # Linux/macOS set FORCE_CUDA=1 # Windows ``` 然后重新安装 BigVGAN： ```bash pip uninstall -y bigvgan pip install git+https://github.com/descriptinc/bigvgan ``` #### 3. **检查 GPU 架构兼容性** - 查看 GPU 算力（如 RTX 3090 为 `sm_86`） - 编译时指定算力： ```bash export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.6" # 替换为你的 GPU 算力 pip install --no-cache-dir --force-reinstall bigvgan ``` - 支持多架构：`export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5;8.0;8.6"` #### 4. **解决路径冲突** ```python import site print(site.getsitepackages()) # 检查 Python 包路径 ``` - 确保 `cuda_kernel` 文件正确安装到 `site-packages/bigvgan` 目录 - 手动验证路径： ```bash find / -name "cuda_kernel*" 2>/dev/null # Linux/macOS where /r C:\ cuda_kernel* # Windows ``` #### 5. **依赖项修复** ```bash # 安装必要依赖 sudo apt-get install ninja-build # Linux brew install ninja # macOS pip install ninja wheel # 清理后重装 pip cache purge pip install --no-cache-dir bigvgan ``` #### 6. **Docker 方案（推荐）** ```Dockerfile FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3 RUN pip install git+https://github.com/descriptinc/bigvgan ``` 运行： ```bash docker build -t bigvgan . docker run --gpus all -it bigvgan ``` > **注意**：若仍失败，检查日志中的具体错误： > ```python > import logging > logging.basicConfig(level=logging.INFO) > from bigvgan import BigVGAN > ``` ### 常见错误解决方案 | 错误类型 | 解决方案 | |--------------------------|-------------------------------------------------------------------------| | `CUDA kernel failed to load` | 执行**步骤 2+3**，确保 `FORCE_CUDA=1` 和 `TORCH_CUDA_ARCH_LIST` 正确设置 | | `Undefined symbol: ...` | **步骤 4** 检查 CUDA 工具链版本是否匹配 | | `nvcc not found` | 将 CUDA 的 `bin` 目录加入 `PATH`：`export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH` | [^1]: 内核加载过程涉及动态编译，环境变量配置是关键环节。