hnshahao的专栏

搞深度学习一段时间了，现在准备逐步把以前的学习资料共享出来，希望能帮助到更多的新人

有一个重要的点,在YOLO中每个gt box只选择一个anchor或者pred box进行训练,而在SSD或者其他的里面是可能选择多个的  定位算法中解码和Loss的计算是核心内容,各个算法在解码时,虽然思想差不多,但是还是 有些小的区别,这里进行一个汇总比较(1) 所谓的解码,就是从feature map解码到检测box的过程(2) 算loss的时候,也是包含了一个解码过程,...

VGG 16 是有16个系数层1: 如果输入图片大小是 256x256,那么前面256 -> conv3:64 x 2 (max pooling) - > 128 -> conv3:128 x 2 (max pooling) - > 56 - > conv3:256 x 3 + conv3:512 x 3 -> 56 (512,56,56) - > con...

之前搞个去雾算法，原理几乎全部忘记，这里再回忆一下参考链接是:https://blog.youkuaiyun.com/songhhll/article/details/12612681论文是 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior论文的核心是提出了暗通道先验: 非天空的局部区域内，总有一些像素，至少一个颜色通道具有很低的值在绝大多数非天空的局部区域...

Mask RCNN 属于 RCNN这一系列的应该是比较最终的版本，融合多种算法的思想，这里对Mask RCNN从源代码进行解析，主要写几篇文章，一个总结大的思路，其他文章整理细节。这篇文章为了简单，主要从前向传播和后向传播，分两部分进行介绍，主要以数据的流动为主线，分析流程图和核心函数。主要参考的代码是Pytorch的mask RCNN版本， 这个版本的Mask RCNN代码只支持一个图片处理...

这里要总结一下这几个算法之间的区别，就是由feature map卷积到坐标数据和类别数据的过程，有什么区别