机器学习
关注
分享
扫一扫
hnshahao
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
机器学习(3) - 决策树
决策树的思想比较简单，就是对于各个特征做一个划分，然后按一定的顺序判断。原创 2018-07-11 09:56:31 · 368 阅读 · 0 评论 -
机器学习(4) - 随机森林
这里要写一下随机森林的东西原创 2018-07-11 23:23:19 · 262 阅读 · 0 评论 -
机器学习(1) - PCA的理解
总结一下PCA的东西[1] 参考(1)原创 2018-07-06 10:31:13 · 4163 阅读 · 2 评论 -
机器学习(2) - SVM 推导
SVM的核函数，这里还剩一个核函数。整个SVM比较难以理解的地方就是拉格朗日对偶求极值。整体感觉难点就是一个对偶性的问题，数学推导比较麻烦，坑太深，适合理论研究。网友的一些关于数学的理解和讨论还是比较有意思。【Winston SVM课程总结】【整体流程总结】【对偶性，优化目标推导】【参考链接】1 : 这篇博客主要介绍了对偶性和拉格朗日乘子，Duality ...原创 2018-07-06 11:02:20 · 367 阅读 · 0 评论