疲劳检测YOLOV8

最新推荐文章于 2025-03-18 10:53:49 发布
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分类专栏： 计算机视觉 C++ 文章标签： 人工智能 YOLO
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hnsdgxylh/article/details/136994762
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疲劳检测YOLOV8，只需要OPENCV，采用YOLOV8训练得到PT模型，然后转换成ONNX，OPENCV调用，支持C++/PYTHON/ANDROID开发疲劳检测YOLOV8

【YOLO 系列】基于YOLO V8的驾驶员实时疲劳驾驶检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
牧子川的博客
08-17 4839
随着汽车行业的蓬勃发展，驾驶员疲劳驾驶问题日益成为交通安全的一大隐患。疲劳驾驶不仅会降低驾驶员的反应能力，还可能引发严重的交通事故，对个人及社会造成不可估量的损失。尽管市场上已有多种疲劳检测技术，但它们在实时性、准确性以及环境适应性方面仍存在不足。为此，我们引入了YOLOV8这一先进的目标检测算法，结合驾驶员疲劳驾驶数据集，开发了一套创新的疲劳检测系统。
使用YOLO进行疲劳检测
weixin_45474825的博客
12-17 313
这篇博客介绍了如何使用YOLO模型和OpenCV进行视频中的疲劳检测。通过加载预训练的YOLO模型，系统可以识别视频帧中眼睛的状态（闭合或睁开）。当检测到眼睛闭合时间超过设定的阈值时，系统会发出警告。博客详细解析了代码的各个部分，包括YOLO模型的加载、视频处理、眼睛状态检测、边界框绘制以及疲劳检测逻辑。通过这段代码，用户可以实现一个简单的疲劳检测系统，适用于驾驶员监控等场景。
在Android端本地部署yolov8
最新发布
weixin_44226801的博客
03-18 2881
这是一个在Github的开源项目，记录一下复刻的过程，以及遇到的一些问题。本篇要求对yolo模型有一定的了解，且比较熟悉Android开发，但是如果你对这些都不熟悉，可能你就不太适合看这篇文章。
基于YOLOv5的疲劳检测，可检测是否玩手机，抽烟，喝水，眨眼，打哈欠等
m0_67633051的博客
03-04 3819
基于YOLOv5的疲劳检测，可检测是否玩手机，抽烟，喝水，眨眼，打哈欠等
计算机毕业设计：疲劳驾驶检测识别系统 python深度学习 YOLOv5 （包含文档+源码+部署程）
qq 79856539的博客
04-30 447
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统应用深度学习技术检测常见驾驶过程中可能存在的疲劳驾驶行为，包括闭眼、打哈欠、正常等常见行为，以方便对驾驶员的安全驾驶进行监测分析；对此这里给出博主设计的界面，同款的简约风，功能也可以满足图片、视频和摄像头的识别检测，基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。
疲劳检测YOLOV8，只需要OPENCV
03-24
标题提到的“疲劳检测YOLOV8，只需要OPENCV”，意味着我们可以利用YOLOV8模型，结合OpenCV库来实现一个简单的疲劳检测系统。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，包含了众多...
yolov8驾驶员疲劳检测权重+数据集+pyqt界面
05-27
yolov8驾驶员疲劳检测权重，包含2000多张yolo驾驶员疲劳驾驶检测&打哈欠&打瞌睡检测数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式...
yolov5算法驾驶员疲劳检测模型+数据集+pyqt界面
04-27
yolov5算法驾驶员疲劳检测模型，含有yolo算法驾驶员疲劳检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中，可识别驾驶员闭眼、打哈欠等行为， 可视化参考：...
yolov5疲劳驾驶检测，疲劳检测，pyqt5，目标检测，深度学习，网络优化，目标检测接单，yolov5，yolov7，yolo
07-10
yolov5疲劳驾驶检测，疲劳检测，pyqt5，目标检测，深度学习，网络优化，目标检测接单，yolov5，yolov7，yolov8 扣：2046删532除381 语言：python 环境：pycharm，anaconda 功能：有训练结果，可添加语音报警，可...
yolov10算法驾驶员疲劳检测模型，含有yolo算法驾驶员疲劳检测数据集
09-14
yolov10算法是一种基于深度学习的目标检测模型，它在驾驶员疲劳检测领域中具有广泛的应用。驾驶员疲劳检测是一个重要的交通安全问题，因为它能够通过识别驾驶员的行为来预防可能由于疲劳驾驶引起的交通事故。yolov10...
Yolov3驾驶员打哈欠打瞌睡疲劳检测权重+数据集
05-27
yolov3驾驶员疲劳检测权重，包含2000多张yolo驾驶员疲劳驾驶检测&打哈欠&打瞌睡检测数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签， 数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743 https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/137196103 数据集配置目录结构data.yaml： nc: 3 names: - awake - nodding - yawning
疲劳检测(闭眼/眨眼识别) for android
05-18
android版本闭眼/眨眼检测,可以android手机上测试, 注意:手机要横屏
毕业设计-基于深度学习的列车司机疲劳驾驶检测算法系统 YOLO 人工智能 机器学习
Hai_Lang_IT的博客
12-12 1114
基于深度学习的司机疲劳驾驶检测算法系统，作为计算机毕业设计的成果。司机疲劳驾驶是道路安全的重要隐患，传统的疲劳驾驶检测方法存在准确性和实时性的挑战。为了解决这一问题，本系统采用了先进的深度学习技术，通过训练一个高效准确的模型来实现司机疲劳驾驶的自动检测。我们收集了大量的驾驶人脸图像数据，并进行了标注和预处理，然后设计了一个深度学习模型，能够快速准确地识别疲劳驾驶的特征，如闭眼、打哈欠等。该系统具有高度的鲁棒性和准确性，能够在实时场景下实现司机疲劳驾驶的自动检测与预警。该毕业设计成果有助于减少交通事故的发生。
使用YOLOv5进行疲劳与危险驾驶行为检测
gitblog_00713的博客
09-12 542
使用YOLOv5进行疲劳与危险驾驶行为检测 Yolov5-driving-detection 疲劳检测-危险驾驶检测 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/Yolov5-driving-d...
[源码和文档分享]基于Python实现的疲劳驾驶检测
qq_38474647的博客
06-20 1678
摘 要 相比于完全把神经网络当成黑盒来做训练，本文尝试了一种混合的思路：先通过人脸特征点检测获得特征点，再通过特征点预估人脸位置、角度、眼睛开合度等参数，再通过一个LSTM网络进行参数的训练，并对视频做分类。 ​ 参考文档和完整的文档和源码下载地址： ...
基于YoloV5和MTCNN的Perclos方法检测疲劳（遇到困难重重，暂时不更新该主题了）
newsahara的博客
02-11 7529
自己的CV起步项目，有进展就会不断更新，如果有高手看到，还请不吝赐教。
基于YOLOv5的驾驶员疲劳驾驶行为​​​​​​​检测系统
03-07 2741
疲劳驾驶行为​​​​​​​检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析。
python深度学习基于YOLOv5的疲劳驾驶预警系统（Python源码+疲劳检测数据集+远程部署安装）
sybh的博客
07-08 1813
在智能驾驶领域，YOLOv5 疲劳驾驶检测技术正发挥着至关重要的作用。YOLOv5 凭借其先进的深度学习算法和高效的目标检测能力，能够实时精准地监测驾驶员的状态。 通过对驾驶员的面部特征，如眼睛的闭合频率、眨眼时长、头部姿态以及面部表情等进行快速分析，YOLOv5 可以准确判断驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到疲劳迹象，系统会立即发出预警，提醒驾驶员注意休息，从而有效降低因疲劳驾驶导致交通事故的风险。 这种创新的检测技术不仅具有高准确性和实时性，还能够适应各种复杂的驾驶环境和光照条件。它为保障道路交通安全提
疲劳驾驶检测yolov8n
02-09
### 使用YOLOv8n 实现疲劳驾驶检测 #### 构建环境准备 为了使用 YOLOv8n 进行疲劳驾驶检测，需先安装必要的软件包。这通常涉及 Python 和特定版本的 PyTorch 库以及其他依赖项。 ```bash pip install ultralytics ...
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