kafka的消费者组（下）

上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。

【消费者偏移量的提交】

1. 消息消费的整体流程介绍

消费者在成功加入消费者组，并得到分配的分区信息后，对分配的分区依次向服务端发送请求获取上一次提交的偏移信息，并在内存中记录获取到的偏移量信息；

随后向服务端发送fetch（消息）请求，在该请求中就包含了内存中记录的偏移量信息，即从指定位置进行消息的消费。

服务端根据请求信息从log文件中读取文件，并给予响应。

客户端收到消息后，在内存中更新消费的偏移量信息，并由使用者手动或自动向服务端提交消费的偏移量信息。

2. 偏移量的提交流程

消费者的偏移量是由消费者自己来进行提交的，当前提交的方式有两种，自动提交或手动提交。

1）自动提交

当配置项"enable.auto.commit"设置为true后，消费者开启自动提交偏移的模式。自动提交本质上是消费者内部的轮询线程定时、异步对内存中记录的偏移量信息进行提交。

定时的时间间隔是由配置项"auto.commit.interval.ms"的值来决定的。

2）手动提交

当配置项"enable.auto.commit"设置为false后，也就禁用了自动提交偏移量的功能。此时使用者在处理消费的消息的同时，需要调用"commitSync"来手动提交消费偏移量信息。当然，从函数的字面意思也可以看出，手动提交请求动作是同步完成的。

【偏移量在服务端的