kafka消费者组消费数据问题

前言

在上一篇的消费者代码中，里面提到了一个很重要的点，那就是在代码中必须要指明消费者组，为什么要这样呢？

这个跟kafka自身在架构设计时是有一定的关系的，通过之前的学习我们知道，kafka天生就是一个分布式的架构，通过分区实现数据的生产的高吞吐量，生产者将数据发送到不同的分区后，接下来，就是消费者消费数据了；

针对消费者来说，broker的规则是：

1. 不同的消费者可以消费某个topic下的不同分区的数据；
2. 同一个消费者只能消费某个topic下的具体的某个分区的数据，这个在消费的时候由系统规则默认指定分区
3. 同一个消费组下的消费者，不能消费相同分区的数据

这里需要说的就是第三点，这一点很重要，为什么呢？这就回到了上面的问题，生产者将消息发送到不同的分区上面，是按照一定的规则进行发送的，即假如100条数据，3个分区，则每个分区都将均匀的承担一部分数据；

假如说，某个消费组内有多个消费者，为了能完全消费某个topic下的所有数据，必然要求该消费组下的不同的消费者各自消费不同分区的数据，这样才有可能完全消费，否则将会出现某个分区的数据没有消费者消费的尴尬的情况，这样一来，对broker来说，很难进行分区数据的管理；

如何验证这个问题呢？下面来启动3个消费者，让这3个消费者都归属于某个消费组

1、3个消费者类

import org.apache.kaf