用python画折线图

import matplotlib.pyplot as plt
#设置默认字体,选择支持中文的字体以避免出现中文乱码情况
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
lst_temp3=[10, 16, 17, 14, 12, 10, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 15, 17, 18, 21, 16, 16, 20, 13, 15, 15, 15, 18, 20, 22,
           22, 22, 24]
lst_temp10=[26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17, 20, 21, 20, 22, 15, 11,
            15, 5, 13, 17, 20, 11, 13, 12, 13, 6]
input_values=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31]
fig,ax= plt.subplots() #fig表示整张图片,ax表示图片中的各个图表
ax.set_title("某市2019年3月份与十月份气温变化趋势图",fontsize=20) #文章标题
ax.set_xlabel("日期",fontsize=14)#横坐标标签
ax.set_ylabel("气温/℃",fontsize=14)#纵坐标标签
ax.plot(input_values,lst_temp3,marker='*',label=u'三月份')#横坐标数据+纵坐标数据+图例
ax.plot(input_values,lst_temp10,marker='o',label=u'十月份')

plt.legend() # 让图例生效
# 添加网格线
plt.grid(True,alpha = 0.5,axis = 'both',linestyle = ':')
plt.show()

这边使用的是python的matplotlib的包来进行画图

上面画的是一个月份天气折线图图,画图效果如下:

        本人小镇做题家产物,本科毕业于某211网络安全专业,从大一全校倒数c++60分,高数70分,线性代数68分逆袭获取绿盟、华为、博世中国等多家top公司实习offer,毕业获取qs前五十院校KCL、HKU等多个offer及多个工作offer。欢迎各位学弟学妹关注微信公众号“外咸瓜说安全”,私信我聊天答疑交流问题,也提供完整的职业规划指导~

### 回答1: 你可以使用matplotlib库,它提供了许多方便的函数用于创建折线图,例如:plt.plot()、plt.scatter()等。另外,你可以使用Seaborn库也可以创建折线图,例如:sns.lineplot()。 ### 回答2: 使用Python绘制折线图可以利用Matplotlib库来实现。以下是使用Matplotlib库绘制折线图的步骤: 1. 导入Matplotlib库中的pyplot模块: ``` import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 准备数据: ``` x_values = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴上的值 y_values = [10, 15, 7, 12, 9] # y轴上的值 ``` 3. 绘制折线图: ``` plt.plot(x_values, y_values) ``` 4. 定义横轴和纵轴的标签: ``` plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") ``` 5. 设置图表的标题: ``` plt.title("折线图示例") ``` 6. 显示图表: ``` plt.show() ``` 以上就是使用Python绘制折线图的基本步骤。可以根据实际需要对图表进行更多的设置,例如设置线条颜色、线条样式、添加图例等。通过调整数据和设置,可以根据具体需求绘制出不同类型的折线图,用于展示数据的趋势和变化。 ### 回答3: 要用Python折线图,首先需要导入matplotlib库。在导入库后,我们可以使用matplotlib库中的pyplot模块来创建和编辑图形。下面是一个简单的步骤,展示了如何使用Python折线图。 步骤1:导入matplotlib库 要导入matplotlib库,我们需要使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt 步骤2:准备数据 在折线图之前,我们需要准备要绘制的数据。数据可以是一组数值或者是一个包含x和y坐标的列表。例如,我们可以使用以下代码创建x和y坐标的列表: x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] 步骤3:绘制折线图 使用上述准备的数据,我们可以使用以下代码绘制折线图: plt.plot(x, y) 步骤4:添加标题和坐标轴标签 为了增加图表的可读性,我们可以为图表添加标题和坐标轴标签。使用以下代码可以完成此操作: plt.title("折线图") plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") 步骤5:显示图表 在完成以上步骤后,我们可以使用以下代码来显示绘制的图表: plt.show() 通过以上步骤,我们就可以使用Python折线图。当然,我们还可以进行更多的编辑,例如设置线条样式、修改坐标范围、添加图例等等。 matplotlib库非常强大且灵活,可以满足各种绘图需求。
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