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Yolo目标检测：实战应用与深度解析
最新推荐文章于 2025-10-26 16:00:00 发布
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小样本学习就是使用远小于深度学习所需要的数据样本，达到接近甚至超越大数据深度学习的效果，也即是小样本学习的本质就是学习的效果与数据比较的提升。小样本学习在元训练阶段，通过将训练集均分为多组形成不同的元任务，让模型能够学习独立于任务的泛化能力。那样在元测试阶段，即使面对的是全新的类别，模型通过少量的训练或者不需要再次训练，也能够快速准确的识别新类别。简而言之，在元训练阶段，从训练集中随机选择C×K个样本构成元任务，其中C为类别数，K为每类样本的数量。
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