Region Proposal by Guided Anchoring解读

最新推荐文章于 2023-08-17 16:08:44 发布
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本文介绍了Region Proposal by Guided Anchoring的方法，它改进了传统两阶段网络的锚点生成策略，提出了语义指导的锚点放置。通过预测锚点位置和形状，以及适应性特征调整，提高了目标检测的性能。实验证明，该方法在召回率和精度上都有显著提升。

Motivation

传统两阶段网络通过预设大量的anchors，在特征图上进行slide，这种方法很低效，因此文章提出语义指导的放置anchor方法

Contributions

  • 提出了一种新的anchor产生策略能够产生任意形状的anchors（GA-RPN）

  • 用两个条件分布表示anchor的分布

  • 做了关于特征对齐的实验，验证特征对齐的重要性

  • 探究了高质量的proposals对于两阶段检测器的性能提升 

 

Methods

分为两部分，一部分是anchor location预测，一部分是anchor shape预测

Anchor location prediction

       采用一个subnetwork NL预测与原图相同大小

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【论文阅读】Region Proposal by Guided Anchoring
m0_37644085的博客
09-30 521
论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03278v2 代码地址： mmdetection (https://github.com/open-mmlab/mmdetection) 论文看了，很好，有空再补笔记。 （已补，也不算原创吧，作者介绍的，我标记注释自己理解的。） RPN（笔记：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37644085/article/...
GA-anchor：Region Proposal by Guided Anchoring
application
06-08 445
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf 代码地址：https://github.com/open-mmlab/mmdetection 1.Motivation 2.Method 3.Discussion 1.Motivation 由于主流的Region Anchor 目标检测算法（例如：Fast R-CNN、Fater R-CNN和RetinaNet)均有两个主要限制，分别是：1）产生密集的anchors,并在这大量的anchor中选出最后最为候选区域
论文阅读 | Region Proposal by Guided Anchoring
diaokuangjin0620的博客
03-05 343
论文阅读 | Region Proposal by Guided Anchoring 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.03278 概述 众所周知，anchor策略是目标检测领域的基石。很多目标检测算法的高精度检测都依赖于密集的anchor策略，也就是在空间域上以预设的尺度和宽高比做均匀采样。但是，由于anchor策略产生大量冗余的anch...
GA-RPN：引导锚点的建议区域网络
zbzcDZF的博客
07-26 1667
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf 代码地址：GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark 1.RPN RPN即Region Proposal Network，是用RON来选择感兴趣区域的，即proposal extraction。例如，如果一个区域的p>0.5，则认为这个区域中可能是80个类别中的某一类，具体是哪一类现在还不清楚。到此为止，网络只需要
Region Proposal by Guided Anchoring
s6977880的专栏
07-30 454
自从anchor方法在目标检测领域出现时，就以其良好的效果被用于各种算法中，如yolo、SSD等等。但是anchor生成是按照预先设置好的规则来生成了，为了保证算法的检测效果，需要生成大量的anchor，其中绝大部分都是没用的anchor，为了提升这部分的效率，并保证效果，Jiaqi Wang等人在"Region Proposal by Guided Anchoring"文章中提出Guided a...
【论文笔记】：Region Proposal by Guided Anchoring
Activewaste
11-24 696
《Region Proposal by Guided Anchoring》来自CVPR2019，非anchor-free时代中anchor在多数目标检测算法中都起到了重要的作用，本篇提出了一种新的anchor生成方法 ，不同于之前的固定 anchor或者根据数据集聚类anchor的方法，通过guided anchoring可以预测anchor的形状和位置得到稀疏的anchor，以及作者提出了Fea...
Region Proposal by Guided Anchoring论文介绍 PPT
06-21
Region Proposal by Guided Anchoring论文介绍 PPT，介绍论文中Anchor的生成机制
Region Proposal by Guided Anchoring 笔记
wineandchord
04-17 604
CVPR2019 的文章 anchor 是现代目标检测的基石，一般都采用密集的 anchor ，这些 anchor 在空间中均匀采样，并且有预先设定好的尺度和宽高比例。这篇文章重新研究了 anchor，使之更加高效。 主要提出了 guided anchoring，可以通过语义信息来为 anchor 提供指导，提出的方法联合预测物体的中心可能出现的位置以及不同位置的尺度和宽高比。在预测出来 anc...
【目标检测系列：十】Anchor Free | GARPN | Region Proposal by Guided Anchoring
鹿鹿的博客
12-03 2147
CVPR 2019 商汤 Region Proposal by Guided Anchoring https://github.com/open-mmlab/mmdetection DCN anchor Dense–>sparse fix --> deformable proposed method center of objects scales and aspect W...
Guided Anchoring：Region Proposal by Guided Anchoring(CVPR2019)笔记
weixin_44369518的博客
10-22 462
1.背景及动机 目前最好的检测器基本上都是基于大量的anchor，这些anchor都是从预定义好的空域尺度和纵横比(aspect ratio)中采样而来的。以Faster R-CNN为例，它首先从大量anchor中产生候选框，之后对候选框进行分类，最后通过回归来微调边界框。anchor-based检测方法带来两个问题：1. 大量的anchors最终是无用的，还消耗了大量的计算资源，效率太低(方法在...
GA-RPN.pdf
05-17
目标检测：Region Proposal by Guided Anchoring (GA-RPN).
论文阅读：Region Proposal by Guided Anchoring
qq_41332469的博客
05-10 398
论文题目：Region Proposal by Guided Anchoring arXiv: https://arxiv.org/abs/1901.03278 简单介绍 这篇论文主要是对RPN存在的缺点的改进，说是改进也不准确，因为两者的方法是有很大区别的，但他们做的工作时相同的，都是为了得到候选区域。。 本篇论文提出来一种新的方法，不需要使用预先设定的anchor box 论文介绍 RPN的...
Region Proposal by Guided Anchoring，一种有效的基于锚点几何形状的特征适应模块，CVPR2019
Hali_Botebie的博客
08-17 552
区域锚是现代目标检测技术的基石。最先进的探测器大多依赖于密集的锚定方案，锚定在空间域上用预定义的一组比例和宽高比均匀采样。在本文中，我们将重新审视这一基础阶段。我们的研究表明，它可以更有效地完成。具体来说，我们提出了一种替代方案，称为引导锚定(Guided Anchoring)，它利用语义特征来引导锚定。该方法联合预测目标中心可能存在的位置以及不同位置的尺度和宽高比。在预测锚点形状的基础上，我们通过一个特征适应模块来缓解特征不一致性。我们也研究使用高质量的建议来提高检测性能。
论文笔记：Region Proposal by Guided Anchoring
philipwelia的博客
04-24 340
这是CVPR2019上的文章。现存目标检测器有anchor-based的，也是比较常用的检测器，比如two-stage的一系列检测器，还有anchor-free的，比如DenseNet，CornerNet。这篇论文又提出了一种新的生成anchor的方式，即不再预设anchor的尺寸，而是通过模型自身关于图像特征的参数反向传播去调整anchor大小和定位。 采用的方案： 1.Anchor gen...
CVPR2019|【论文笔记】Region Proposal by Guided Anchoring
yushancherry的博客
02-27 346
2019年，香港中文大学 SenseTime 联合实验室 ，新加坡南洋理工大学联合发表的论文。文章提出Guided Anchoring，基于语义特征指导anchor生成。 **主要思想是定位可能的目标中心点，然后根据中心点设置最优的anchor box。**相比于RPN baseline，使用Guided Anchoring方法在MS COCO数据集上的anchor数减少了90%，而召回率则提升了...
Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor
weixin_33896069的博客
02-28 383
雷锋网 AI 科技评论按，本文作者陈恺，该文首发于知乎，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论获其授权转载。 前言 进入图片物体检测这个坑也有一年出头了，而且至少短期内还将继续待在坑里而且还拉了同伙入坑。值此新（ji）春（xu）佳（ban）节（zhuan）之际，打算介绍一些做过的工作，写一下对这个领域的理解，另外有空的话也会讲讲 mmdete...
region proposal算法
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### Region Proposal 算法原理 Region Proposal（区域提议）算法是目标检测领域中用于生成候选目标区域的一种方法。其核心思想是通过特定算法在图像中找出可能包含目标的区域，这些区域被称为候选框（bounding ...
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