hive sql—collect_list—内部元素排序

文章讲述了如何使用HiveSQL处理数据集,按用户ID(uid)分组,并将每个用户的得分(score)按日期(dates)升序排序,最后将排序后的日期和得分存储为列表。关键操作包括distributeby和sortby进行分布和排序,以及collect_list函数收集列表。还提到了内存管理和数组大小限制的问题。
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需求:每个uid,有很多对应的dates(时间),每个dates 都对应一个分数(score),我们需要按uid分组,将score 按dates升序排序,将dates 和score放在一个列表。

数据集如下:

原始数据集,如果直接使用collect_list,结果如下(日期没有排序):

使用以下的方法能解决问题(也有其他方法比较麻烦,这里不赘述):

详细sql:

select 
    uid,
    collect_list(dates) as dates_list,
    collect_list(score) as score_list
from 
(
    select 
        *
    from 
        base_data
    distribute by uid sort by uid, dates asc
)t0
group by uid
;

sql详解:

这段 Hive SQL 语句中,使用了 distribute by 和 sort by 语句进行分布和排序,然后使用 collect_list 函数对每个分组中的元素进行收集,最后按照 uid 进行分组,返回每个 uid 对应的日期和得分数组。

具体来说,这个语句中的子查询使用 distribute by uid sort by uid, dates asc 语句将数据按照 uid 和 dates 字段进行分布和排序,然后返回排序后的结果。在外层查询中,使用 collect_list 函数分别将每个 uid 分组中的 dates 和 score 字段收集到一个数组中。最后,使用 group by uid 对结果进行分组,返回每个 uid 对应的日期和得分数组。

需要注意的是,这里使用了 asc 关键字将 dates 字段按照升序排序。如果不指定排序方式,默认是升序排序。如果需要按照降序排序,可以使用 desc 关键字,例如 sort by uid, dates desc。

另外,需要注意的是,如果某个 uid 对应的记录较多,导致对应的数组很大,可能会占用较多的内存。因此,在使用 collect_list 函数时需要注意控制数组大小。可以使用 limit 子句限制每个数组的大小,例如 collect_list(dates) as dates_list limit 100,表示每个数组最多包含前100条记录。

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