使用Spark的`collect_list`函数按照其他列排序

Spark中按列排序使用collect_list

最新推荐文章于 2025-07-29 00:00:00 发布

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文章标签： spark list 大数据编程

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本文介绍了在Spark中如何使用`collect_list`函数按照其他列排序。通过Scala代码示例展示了如何创建DataFrame，使用`groupBy`、`collect_list`和`sortWithinPartition`函数，实现数据聚合并按指定列排序，从而得到按特定顺序分组的列表数据。

使用Spark的collect_list函数按照其他列排序

在Spark中，我们经常需要对数据进行排序和聚合操作。collect_list函数是一种聚合函数，它可以将一列的值收集到一个列表中。然而，有时我们希望在使用collect_list函数时按照其他列的值进行排序。本文将介绍如何在Spark中实现这一功能，并提供相应的源代码。

首先，让我们假设我们有一个包含两列数据的DataFrame，其中一列是要排序的列，另一列是要聚合的列。我们将使用Scala编程语言来演示代码。

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建示例数据
val data = Seq

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spark collect_list按照其他列排序

yy的博客

12-31

893

// _ooOoo_ // o8888888o // 88" . "88 // (| -_- |) // O\ = /O // ____/`---'\____ // .

SQL进阶技巧：如何保证collect_list()函数有序性？【有序数据合并问题】

石榴姐yyds

08-13

1963

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2.使用struct和sort_array(array,asc?想要在spark sql中对group by + concat_ws()的字段进行排序，可以参考如下方法。这种方式在大数据量下性能会比较慢，所以尝试下面的操作。因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源，

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import org.apache.spark.sql.functions._ import spark.implicits._ import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.

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`concat_ws`用于将多个字符串连接成一个以指定分隔符分隔的单个字符串。- 语法：`concat_ws(separator, str1, str2, ...)`- 示例：```sql```结果将是一个字符串："apple,banana,cherry"

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