使用Spark的`collect_list`函数按照其他列排序

最新推荐文章于 2024-08-13 14:57:25 发布

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文章标签： spark list 大数据编程

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本文介绍了在Spark中如何使用`collect_list`函数按照其他列排序。通过Scala代码示例展示了如何创建DataFrame，使用`groupBy`、`collect_list`和`sortWithinPartition`函数，实现数据聚合并按指定列排序，从而得到按特定顺序分组的列表数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Spark的collect_list函数按照其他列排序

在Spark中，我们经常需要对数据进行排序和聚合操作。collect_list函数是一种聚合函数，它可以将一列的值收集到一个列表中。然而，有时我们希望在使用collect_list函数时按照其他列的值进行排序。本文将介绍如何在Spark中实现这一功能，并提供相应的源代码。

首先，让我们假设我们有一个包含两列数据的DataFrame，其中一列是要排序的列，另一列是要聚合的列。我们将使用Scala编程语言来演示代码。

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建示例数据
val data = Seq

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spark collect_list按照其他列排序

yy的博客

12-31

789

// _ooOoo_ // o8888888o // 88" . "88 // (| -_- |) // O\ = /O // ____/`---'\____ // .

sparksql 中的concat_ws 和sort_array 和collect_list的使用方法

m0_69097184的博客

10-08

3367

`concat_ws`用于将多个字符串连接成一个以指定分隔符分隔的单个字符串。- 语法：`concat_ws(separator, str1, str2, ...)`- 示例：```sql```结果将是一个字符串："apple,banana,cherry"

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Spark SQL自定义collect_list分组排序

qq_40623672的博客

11-07

1842

2.使用struct和sort_array(array,asc?想要在spark sql中对group by + concat_ws()的字段进行排序，可以参考如下方法。这种方式在大数据量下性能会比较慢，所以尝试下面的操作。因为使用开窗函数本身会使用比较多的资源，

pyspark.sql之实现collect_list的排序

yisun123456的博客

05-16

1263

通过利用pyspark.sql.Window实现collect_list的排序 window_ = Window.partitionBy("userid").orderBy("stay_start_time") df42= df3.join(df41,'userid','inner').withColumn('lng_lat',concat_ws(',',col('stay_lng'),col('stay_lat')))\ .withColumn("lng_lats",F.collect_list("ln

spark ,hive collect_list全局保持顺序

servletwjx的博客

07-06

2673

https://www.cnblogs.com/zhnagqi-dream/p/11912317.html

Scala105-Spark.sql中collect_list用法

此心安处是吾乡

05-28

4280

import org.apache.spark.sql.functions._ import spark.implicits._ import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.

SQL进阶技巧：如何保证collect_list()函数有序性？【有序数据合并问题】

最新发布

石榴姐yyds

08-13

1565

collect_list()函数是hive中非常重要的函数，他是一种聚合函数，他可以将多行数据合并成一行数据，可以将某列的值聚合成一个list，我们通常说的数据合并就是利用该函数实现的。但是该函数在使用时候不能保证合并的顺序性，包括在hive官网中也给出了说法，由于shuffe的影响并不能保证结果的顺序性，在日常的实践中我们往往需要的输出结果是要有序的，那么如何利用该函数保证输出结果的有序性呢？本文针对这一问题进行探究，并给出了完整的解决方案。

Spark多行合并一行collect_list使用

baifanwudi的专栏

03-26

5386

有这样需求，原始数据如下图。开发需要把start_city_id和end_city_id作为key， value是一个list集合，里面包含这些所有所有字段详细信息，存到redis。 |-- first_traffic_type: string (nullable = true) |-- first_traffic_code: string (nullable = true) |-- fi...

【FAQ】Hive collect_set()无序、collect_list()有序和concat_ws()使用

loongshawn的博客

07-14

1万+

需求来源对列值分组，并按一定顺序排序，最后多行合并一行，合并值左到右逆序排列。问题描述 select t.id, concat_ws(',', collect_set(t.class)) from temp t group by t.id 原始temp数据 id class loongshaw 1 loongshaw 2 loongshaw 3 loongshaw 4 期望值 id class loongshaw 1,2,3,4 .

Spark使用 collect_list 将多行合并成一行，用于保存非group by的字段的值

qijingpei的博客

05-03

3908

目标：想对某几个字段group by，但聚合以后，还想保留不是group by字段里的字段的数据，此时可以将这些数据组合类似于Java等语言中的list也就是列表或者说是数组，然后将这个列表，新建一个字段来存储。这样，group by之后，想要的非group by字段里的数据，也能保存下来了。步骤：将多个列组成一个struct（非必须，一般用在要保存多个列的值时）使用group by聚合时，将struct组合成list（必需的。通过collect_list实现） val input: DataF

Spark开发注意: collect_list、collect_set会去除Null值

DataCareer的博客

11-10

6319

今天我们踩到一个collect_list的坑，collect_list的结果不包含null值 name city 张三广州 null 广州李四深圳对city作group by后collect_list(name)得到的结果中city='广州’为List(‘张三’)，没有null值。跟踪源码： def collect_list(e: Column): Column = withAggregateFunction { CollectList(e.expr) } col

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makeliwei1的博客

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weixin_43197042的博客

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遇到个排序问题，需要list排序，用collections工具类给排序话不多说，直接贴代码倒序，简单的倒序，从大到小的排序 import java.util.Collections; public static void sort1(){ List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(3); list.add(5); list.add(3); lis

用Collection对list中进行排序

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09-09

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package Collection; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; public class CollectionsTest { //生成十个随机整数放入LIst中进行排序 publ

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xtsheng123456的博客

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weixin_34336292的博客

11-25

418

collect_set去除重复元素；collect_list不去除重复元素select gender, concat_ws(',', collect_set(children)), concat_ws(',', collect_list(children)) from Affairsgroup by gender // 创建视图 data.createO...

collect_set和collect_list

07-28

collect_set和collect_list是Spark中用于对数据集进行聚合操作的函数。 collect_set函数用于在数据集中收集唯一的值，并以集合的形式返回。它会自动去重，保留唯一的值。例如，如果有一个数据集包含[1, 2, 3, 2, 1]，使用collect_set函数后，返回的结果将是[1, 2, 3]。 collect_list函数用于在数据集中收集所有的值，并以列表的形式返回。它会保留所有的值，不做去重处理。例如，如果有一个数据集包含[1, 2, 3, 2, 1]，使用collect_list函数后，返回的结果将是[1, 2, 3, 2, 1]。这两个函数通常与groupBy和agg等聚合操作一起使用。groupBy函数用于按照指定的列进行分组，agg函数用于对每个分组应用聚合函数。在聚合操作中，collect_set和collect_list函数可以用于获取某一列中的唯一值或所有值的列表。希望能对你有所帮助！如有更多问题，请继续提问。