1016 Phone Bills

文章介绍了如何根据通话记录计算每月顾客的电话费用,涉及处理跨天情况的算法,以及从复杂问题中简化思路的方法。通过比较不同解题策略,强调了灵活运用线程和高效算法的重要性。

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1016 Phone Bills

题目大意

题目信息很多,需要逐个分析才行,干扰也比较多,大意就是根据给出的顾客的通话记录,打印出该月每个顾客的费用

算法思想

  • 一开始真的没写出来,后面去看了柳神的代码,五体投地,弄懂了之后,自己又重新看着题目写了一遍。
  • 坑点大概就是跨天,不过可以从0:0:0:0开始计算每个时间的,然后相减,就可以避免掉。
  • 注释写的很详细,可以看注释
  • 第一次写这么复杂的题目,本以为能够慢慢写出来,结果发现有可能跨天,直接放弃了,后面看了柳神的代码,发现和我的想法最大的不同在于,柳神可以非常灵活的利用各种线程,而且算法思想仿佛可以由繁化简,操控整个程序,各个部分衔接非常的好,而我的就好像是在拼接在一起,任重而道远。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
using namespace std;
struct node {
	string id;
	int status, time, month, day, hour, minute;
};
bool cmp(node a, node b)
{
	if (a.id != b.id)
		return a.id < b.id;//id小的排前面,题目要求
	else
		return a.time < b.time;//id相等时,时间小的排前面
}
double monkey(node s,vector<int>charge)//从0:0:0开始到s时间,所用费用
{
	double mon = s.day * 60 * charge[24] + charge[s.hour] * s.minute;//先计算天数花费的钱,以及末尾分钟花费的钱
	for (int i = 0; i < s.hour; i++)//计算剩余小时花费的钱
	{
		mon += charge[i] * 60;
	}
	return mon / 100;//转成美元
}
int main()
{
	vector<int>charge(25);//记录24小时价格
	for (int i = 0; i < 24; i++)
	{
		int t;
		cin >> t;
		charge[i] = t;
		charge[24] += charge[i];//记录一天花费的价格
	}
	int n;
	cin >> n;
	vector<node>s(n);//读取输入信息
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		string ti, sta;
		cin >> s[i].id >> ti >> sta;
		sscanf(ti.c_str(), "%d:%d:%d:%d", &s[i].month, &s[i].day, &s[i].hour, &s[i].minute);//读取时间
		s[i].time = s[i].day * 24 * 60 + s[i].hour * 60 + s[i].minute;//time变量用于排序
		if (sta == "on-line")//读取状态
			s[i].status = 1;
		else
			s[i].status = 0;
	}
	sort(s.begin(), s.end(), cmp);//排序
	map<string, vector<node>>bill;
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (s[i].id == s[i - 1].id && s[i - 1].status == 1 && s[i].status == 0)//前后两个id相等,一前一后刚好是对应的on和off时,配对成功
		{
			bill[s[i].id].push_back(s[i - 1]);//一前一后对应一个id
			bill[s[i].id].push_back(s[i]);
		}
	}
	for (auto it : bill)//遍历账单
	{
		vector<node>now = it.second;
		printf("%s %02d\n",it.first.c_str(), now[0].month);
		double total = 0;
		for (int i = 1; i < now.size(); i += 2)//账单下的通话记录,两个一组
		{
			double money = monkey(now[i], charge) - monkey(now[i - 1], charge);//计算花费
			printf("%02d:%02d:%02d %02d:%02d:%02d %d $%.2f\n", now[i - 1].day, now[i - 1].hour, now[i - 1].minute, now[i].day, now[i].hour, now[i].minute, now[i].time - now[i - 1].time, money);
			total += money;
		}
		printf("Total amount: $%.2f\n", total);
	}
	return 0;
}
要对每月的话费金额进行分布分析并绘制图形展示,我们可以使用Python的数据分析库pandas和数据可视化库matplotlib。首先,假设你有一个包含每个月话费数据的CSV文件或列表,数据结构可能是这样的: ```python data = { 'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar', ..., 'Nov', 'Dec'], # 月份 'Phone_Fees': [50, 75, 100, ..., 80, 95] # 每月话费 } ``` 以下是一步步操作的示例: 1. **导入必要的库**: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. **加载数据** (这里假设已经读取了CSV文件): ```python df = pd.read_csv('monthly_phone_bill.csv') # 替换为你的文件路径 ``` 3. **检查数据**: ```python print(df.head()) # 查看前几行数据 ``` 4. **描述性统计分析**: ```python summary_stats = df['Phone_Fees'].describe() # 计算费用分布的统计数据(如平均值、标准差等) print(summary_stats) ``` 5. **绘制直方图**: ```python plt.figure(figsize=(10, 6)) # 设置图表大小 plt.hist(df['Phone_Fees'], bins=range(0, max(df['Phone_Fees']) + 50, 50), # 分布区间范围和间距 alpha=0.5, # 阴影效果 edgecolor='black', # 边框颜色 label='Monthly Phone Fees') plt.title('Distribution of Monthly Phone Bills') plt.xlabel('Amount') plt.ylabel('Frequency') plt.legend() plt.show() ``` 6. **绘制箱线图**: ```python plt.boxplot(df['Phone_Fees'], vert=False, labels=df['Month']) plt.title('Box plot of Monthly Phone Bills') plt.yticks(range(1, len(df['Month']) + 1), df['Month']) plt.grid(axis='x') plt.show() ``` 这将生成一个显示话费分布的图形,你可以根据实际需求选择合适的图表类型。如果你的数据不在CSV文件中,也可以直接使用pandas DataFrame的方式处理。
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