lambda表达式的的两个内置函数的用法

本文详细解释了Python中的filter()和map()函数的使用方法,包括它们的基本概念、语法、以及通过示例展示如何应用这些函数进行数据过滤和映射操作。
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filter()函数实现过滤功能,它有两个参数,第一个参数为为None或一个函数对象,第二个参数为一个可迭代的对象。当第一个参数为None时,实现将可迭代对象的每一个元素值为False的过滤掉,生成一个仅包含元素值为True的新可迭代对象

>>> list(range(9))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> list(filter(lambda x:x%2,range(9)))

[1, 3, 5, 7]


        map()函数与filter()函数形式一致,实现对可迭代对象的映射,但其第一个参数必须是一个函数对象,而且map()函数是将经过函数对象处理后的返回值作为新的元素组成一个可迭代对象的,举例说明:
>>> list(map(lambda x:x%2,range(9)))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

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