jieba的简单使用(Python)

最新推荐文章于 2025-09-22 20:33:59 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-22 20:33:59 发布 · 563 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

jieba是一个强大的中文分词库，提供精准、全和搜索引擎三种模式。精准模式避免冗余，全模式列出所有可能，搜索引擎模式在精准基础上切分长词。在Python中，jieba.cut默认采用精准模式。

Jieba库是一个优秀的第三方中文分词库,jieba支持三种分词模式:精准模式,全模式,搜索引擎模式.

Jieba分词的三种模式

精准模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词

全模式:把文本中所有可能的词语都描述出来,有冗余

搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分

例子:

1.全模式

import jieba
#全模式
sentence="我喜欢上海东方明珠"
result1=jieba.cut(sentence,cut_all=True)
for word in result1:
print(word)

输出:

2.精准模式

result2=jieba.cut(sentence,cut_all=False)
for word in result2:
print(word)

输出:

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jieba分词（python使用篇）（一）

满腹的小不甘

09-08

1091

地址：https://github.com/fxsjy/jieba 特点支持四种分词模式：精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 paddle模式：利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny

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Python 中 jieba 库

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