卷积多输入多输出

1.函数比较：torch.cat是合并式拼接，而torch.stack是增加维度不合并拼接，需要张量形式完全相同。比如两个（2，2，2）的，cat按照dim=0得出（4，2，2），stack得出（2，2，2，2）

2.(a,b,c,d)分别代表输出通道，输入通道，卷积形状(c,d).可以认为卷积数目就是输出通道乘以输入通道，每一行，相当于与输入图片通道相当的卷积数目，一个通道对应一个卷积，而有多少行，就是有多少组特点的卷积组成。

3.1*1卷积层相当于一个线性层。默认情况下不会改变输入输出形状。