本文介绍了如何使用Python的os模块创建目录，特别是os.makedirs()函数。还讨论了数据集的读取，强调使用withopen以及pandas库。pandas的read方法用于不同数据格式的读取，而.iloc[]用于DataFrame的行列索引操作。此外，文章提到了数据清洗，如fillna()函数用于处理缺失值，以及pd.get_dummies()进行独热编码转换。
创建：os
os.makedirs(path),在当前目录下创建一个文件夹
{path一般使用os.path.join进行路径拼接，也可以直接用于索引}
打开数据集用with open，不能可视化数据，但是可以通过函数操作文件内部，比如.write
读取入python：pandas
1.read类型，多种，不同数据集不同读取（读取的文件可以print可视化）
2.iloc[]：对dataframe操作用iloc，按照行列序号索引；对张量，元组可以直接切片；
3..fillna():对dataframe中的NaN填充为括号内值
4.pd.get_dummies():对非数字列转换成独热编码，（如果没有dummy_na=True会自动舍弃独热后为1的NaN分类）
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