Numpy 属性

本文介绍了如何使用NumPy将列表转换为矩阵,并详细解释了NumPy中矩阵的几个关键属性,包括维度(ndim)、形状(shape)和元素数量(size)。

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这次我们会介绍几种 numpy 的属性:

  • ndim:维度
  • shape:行数和列数
  • size:元素个数

使用numpy首先要导入模块:

import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写

列表转化为矩阵:

array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])  #列表转化为矩阵
print(array)
"""
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])
"""

numpy 的几种属性

接着我们看看这几种属性的结果:

print('number of dim:',array.ndim)  # 维度
# number of dim: 2

print('shape :',array.shape)    # 行数和列数
# shape : (2, 3)

print('size:',array.size)   # 元素个数
# size: 6

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