每日一题：合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示：

• 1 <= intervals.length <=
• intervals[i].length == 2
• 0 <= starti <= endi <=

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使用贪心算法来合并重叠区间：排序+遍历

1. 如果 result 为空或当前区间与 result 中最后一个区间不重叠，则将当前区间添加到 result 中。
2. 否则，将当前区间的终点更新为当前区间和 result 中最后一个区间的终点中的较大者。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(intervals.begin(), intervals.end());
        for(int i = 0;i < intervals.size();++i){
            if(result.empty() || result.back()[1] < intervals[i][0]){
                result.push_back(intervals[i]);
            }else{
                result.back()[1] = max(intervals[i][1],result.back()[1]);
            }
        }
        return result;

    }
};

时间复杂度：

排序区间的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是区间数。遍历排序后的区间的时间复杂度为 O(n)。因此，总时间复杂度为 O(n log n)。

示例：

假设输入区间 intervals 为：

[[15, 18], [8, 10], [2, 6], [1, 3]]

排序后得到：

[[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]

遍历排序后的区间：

• 第一个区间 [1, 3] 与 result 不重叠，添加到 result 中。
• 第二个区间 [2, 6] 与 result 中最后一个区间 [1, 3] 重叠，更新 result 中最后一个区间的终点为 6。
• 第三个区间 [8, 10] 与 result 中最后一个区间 [1, 6] 不重叠，添加到 result 中。
• 第四个区间 [15, 18] 与 result 中最后一个区间 [8, 10] 不重叠，添加到 result 中。

最终返回合并后的区间向量 result：

[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]