Faster R-CNN —— ROIDB和Minibatch函数实现分析

最新推荐文章于 2024-06-27 13:59:04 发布

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#faster-r-cnn #tensorflow #代码理解

本文详细分析了Faster R-CNN在训练过程中的关键步骤，包括combined_roidb函数的实现，如get_imdb()、set_proposal_method()和prepare_roidb()，以及在主函数中如何构建RPN和ROI-Pooling网络。此外，还探讨了从高层的layer.py到低层的minibatch.py和blob.py中batch的处理流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

几点说明介绍：
1.全文分成两部分，关于ROI database的函数分析和关于minibatch的函数分析
2.文字描述函数调用关系有些乱，因此使用标题等级来体现函数之间的层次关系，标题等级高的函数调用/含有标题等级低的函数
3.函数内容有的不太重要的部分做了简化或者省略，为了突出层次关系，函数内部的对其他函数内部的调用有些只是使用了`function(...)`的形式
4.本文参考的代码基于tensorflow，代码链接为
https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn

ROIDB

最顶层文件：trainval_net.py

def parse_args():                               #解析参数

def combined_roidb(imdb_names):

if __name__ == '__main__':

（1）combined_roidb（）

def combined_roidb(imdb_names):

  def get_roidb(imdb_name):                                      #内部函数
    imdb = get_imdb(imdb_name)                                  （1）/lib/tools/factory.py
    imdb.set_proposal_method(cfg.TRAIN.PROPOSAL_METHOD)         （2）/lib/dataset/imdb.py


    roidb = get_training_roidb(imdb)                            （3）/lib/model/train_val.py
    return roidb

  roidbs = [get_roidb(s) for s in imdb_names.split('+')]        #the function above
  roidb = roidbs[0]
  if len(roidbs) > 1:
    for r in roidbs[1:]:
      roidb.extend(r)
    tmp = get_imdb(imdb_names.split('+')[1])                    
    imdb = datasets.imdb.imdb(imdb_names, tmp.classes)          
  else:
    imdb = get_imdb(imdb_names)