Spring AI 实战 MCP 工具，客户端服务端实现完整示例

最新推荐文章于 2025-09-20 19:06:05 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-20 19:06:05 发布 · 1.2k 阅读

17 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能

以下是基于 Spring AI 实现 MCP（Model Context Protocol）客户端与服务端的完整实战示例，涵盖环境准备、依赖配置、代码实现和服务调用流程。

✅ 一、背景说明

MCP（Model Context Protocol） 是一种用于连接大语言模型（LLM）与外部工具的标准协议。
Spring AI 提供了对 MCP 的完整支持，可用于构建：

MCP Server：暴露业务能力（如天气查询、地图服务等）
MCP Client：在 Spring 应用中调用远程或本地 MCP 服务

✅ 二、开发环境要求

组件	版本
JDK	17+（推荐 JDK 21）
Spring Boot	3.3.x
Spring AI	`1.0.0-M6` 或更高
构建工具	Maven 或 Gradle

✅ 三、MCP Server 实现（服务端）

1. 添加依赖（`pom.xml`）

<properties>
    <spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version>
</properties>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
    <!-- MCP Server WebFlux 支持（SSE 协议） -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>