c++调用cplex的基本配置问题

本文详细介绍了如何在C++项目中配置Release和x64环境,添加CPLEX库,包括修改附加库目录、预处理器定义和链接器设置。通过示例代码展示了如何测试CPLEX的集成,强调了可能出现的问题及解决方案,如DLL文件的拷贝和命名空间的检查。

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1.创建c++空项目

2.修改运行环境 为release以及x64

 3.创建cpp文件

 4。鼠标右键点击项目中的属性

 5.点击c/c++,点击第一项常规,配置附加库目录

 5.添加文件索引,主要用于把路径导进来

 6.这一步要添加的目录与你安装的cplex的目录有关系

F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\concert\include

F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\include

这是我的路径,不同的人可能不一样,但是红色部分的基本的一样的。

7.接下来点击预处理器定义

 8.在其中添加三个命名空间,部分电脑中已经有两个了,总之这三个都有就可以,少哪个补全哪个

(1)NDEBUG

  (2)_CONSOLE

   (3)IL_STD

(4)_CRT_SECURE_NO_WARNINGS(不一定需要  使用sprintf等需要)

 9.之后点击链接器,输入,附加依赖项。

 10.附加的依赖项与之前相同,都是附加地址

F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\cplex12100.lib
F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\ilocplex.lib
F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\concert\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\concert.lib

以上三个就是要附加进去的目录,均在cplex的安装目录之下,红色部分大概都是一样的,部分与版本和电脑有一定的不同,但都差不多。

11、进行到此处基本就配置完成了,下面是cplex提供的测试代码可以粘贴进去进行测试

#include <ilcplex/ilocplex.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;

ILOSTLBEGIN
int
main(void *) {
    IloEnv env;
    try {
    IloModel model(env);
    IloNumVarArray vars(env);
    vars.add(IloNumVar(env, 0.0, 40.0));  // 0 <= x1 <= 40
    vars.add(IloNumVar(env));  // 0 <= x2
    vars.add(IloNumVar(env));  // 0 <= x3
model.add(IloMaximize(env, vars[0] + 2 * vars[1] + 3 * vars[2])); //maximize x1 + 2 x2 + 3 x3
    model.add(-vars[0] + vars[1] + vars[2] <= 20);//subject to -x1 + x2 + x3 <= 20
    model.add(vars[0] - 3 * vars[1] + vars[2] <= 30);//x1 - 3 x2 + x3 <=30
IloCplex cplex(model);
        if (!cplex.solve()) {
            env.error() << "Failed to optimize LP." << endl;
            throw(-1);  }
        IloNumArray vals(env);
        env.out() << "Solution status = " << cplex.getStatus() << endl;
        env.out() << "Solution value = " << cplex.getObjValue() << endl;
        cplex.getValues(vals, vars);
        env.out() << "Values = " << vals << endl;
    }
    catch (IloException & e) { cerr << "Concert exception caught: " << e << endl; }
    catch (...) { cerr << "Unknown exception caught" << endl; }
    env.end();
system("pause");
    return 0;
}

12.运行结果如下:

 如果出现以上结果,表明配置没有问题。

13、关于出现的问题,除了配置出现问题之外,可能是没有拷贝dll文件到系统目录之下,可以自行百度解决,或者是命名空间中缺少其他命名空间。

找不到cplex12100.dll   取cplex安装目录里搜索到这个dll,然后复制粘贴到此电脑-c-windows-system32里

### 如何在C++调用CPLEX进行优化计算 #### 环境配置 要在C++中成功调用CPLEX,首先需要完成环境配置。这通常涉及安装CPLEX软件并将其集成到Visual Studio或其他IDE环境中。CPLEX提供了详细的文档来指导开发者完成这一过程[^1]。确保正确设置编译器选项和链接库路径是关键。 #### 基本实现流程 以下是使用C++调用CPLEX的一个典型工作流: 1. **创建模型对象** 需要初始化一个`IloModel`类的对象,用于存储所有的变量、目标函数和约束条件。 2. **定义决策变量** 利用`IloNumVarArray`或类似的容器声明所需的连续型或离散型变量。 3. **设定目标函数** 将最大化或最小化的目标表达式赋给`IloObjective`类型的对象。 4. **添加约束条件** 使用`IloRangeArray`等结构向模型加入各种形式的限制关系。 5. **求解与结果提取** 创建一个`solver`实例执行具体的数值运算,并通过相应接口获取最终解答及其状态信息。 下面给出一段简单的代码片段作为示范: ```cpp #include <ilcplex/ilocplex.h> using namespace std; int main() { IloEnv env; try { // 定义模型组件 IloModel model(env); IloNumVar x(env, 0, 40); // 单个变量示例 IloExpr obj_expr(env); // 构造目标函数 obj_expr += 2 * x; // 设定系数为正数表示最大值问题;负号则对应最小化情形 model.add(IloMaximize(env, obj_expr)); // 添加约束 model.add(x >= 10); // 解决方案部分 IloCplex cplex(model); if (!cplex.solve()) throw("Solution failed"); cout << "Optimal value: " << cplex.getObjValue() << endl; cout << "Variable values:" << endl; cout << "\tx = " << cplex.getValue(x) << endl; } catch (const char* msg) { cerr << msg << endl;} env.end(); } ``` 此脚本展示了如何构建最基础的一维线性规划案例[^2]。 #### 提高性能的小贴士 为了提高运行效率,在实际操作过程中可以考虑以下几点建议: - 合理选择数据类型以减少内存消耗; - 运用多线程技术加速大规模稀疏矩阵处理速度; - 根据具体情况调整算法参数获得更优性能表现。
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