剑锋OI SharpSwordOI

本文为转载，原创请移步： http://blog.youkuaiyun.com/cc_again?viewmode=list动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。本人动态规划博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/cc_again/article/category/1261899**************...

动态规划之背包DP专题背包九讲链接背包问题模板int v,j; //v:总容量 int dp[Maxv]; //c:体积 w:价值 n:数量 void zobag(int c,int w)//01背包 { for(j=v;j>=c;j--) dp[j]=Max(dp[j],dp[j-c]+w);}void combag(int

动态规划（英语：Dynamicprogramming，DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常

什么类型的DP需要用到常规的单调队列？类似这样的转移方程可以用到单调队列： f[i]=max(g[j])+w[i]其中，g[j]是一个与i无关系的数。w[i]只与i有关系。怎么用？我们首先开一个队列。DP时： 1、先删掉前面超出范围的队头。 2、利用队头转移。 3、将这个数和队尾比较，若队尾不比它优，就删掉队尾，直到队列为空或队尾比它优。最后将它加进队尾。原因1、单调队列中的数都在要范围

动态规划之概率(期望) DP专题

动态规划之数位DP专题

态压缩动态规划（简称状压dp）是另一类非常典型的动态规划，通常使用在NP问题的小规模求解中，虽然是指数级别的复杂度，但速度比搜索快，其思想非常值得借鉴。 为了更好的理解状压dp，首先介绍位运算相关的知识。 1.’&’符号，x&y，会将两个十进制数在二进制下进行与运算，然后返回其十进制下的值。例如3(11)&2(10)=2(10)。 2.’|’符号，x|y，会将两个十进制数在二进制下进行或运算，

动态规划之斜率优化专题“DP的斜率优化——对不必要的状态量进行抛弃，对不优的状态量进行搁置，使得在常数时间内找到最优解成为可能。斜率优化依靠的是数形结合的思想，通过将每个阶段和状态的答案反映在坐标系上寻找解答的单调性，来在一个单调的答案（下标）队列中O（1）得到最优解。””一些试题中繁杂的代数关系身后往往隐藏着丰富的几何背景，而借助背景图形的性质，可以使那些原本复杂的数量关系和抽象的概念，显得直观，

之所以这样命名树规，是因为树形DP的这一特殊性： 没有环，dfs是不会重复，而且具有明显而又严格的层数关系。 利用这一特性，我们可以很清晰地根据题目写出一个在树（型结构）上的记忆化搜索的程序。而深搜的特点，就是“不撞南墙不回头”。这一点在之后的文章中会详细的介绍。动态规划： 　　问题可以分解成若干相互联系的阶段，在每一个阶段都要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。要使整个活动的总体效果...

1.跳台阶问题1 jump1.pas/c/cpp【问题描述】 有一楼梯共M级，刚开始时你在第0级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第M级，共有多少种走法？ 【输入数据】 一行包含一个整数M（1<=M<=40）,表示楼梯的级数。 【输出数据】 一行一个整数，表示不同走法的数量 【输入样例】 3 【输出样例】 2 【题目来源】 Hdu2041改编#include<bits/stdc

数塔问题是我们学习动态规划的入门问题：数字三角形(POJ1163) **在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出这个最大和即可，不必给出具体路径。 三角形的行数大于1小于等于100，数字为 0 - 99。输入格式： 5 //表示三角形的行数 接下来输入三角形 7 3

动态规划之区间DP专题什么是区间DP所谓区间dp,就是在一个区间上进行的dp， 一般通过将大区间分割成小区间进行dp。 区间型动态规划，又称为合并类动态规划，是线性动态规划的扩展，它在分阶段地划分问题时，与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的区间中哪些元素合并而来有很大的关系。区间动归状态转移方程及一般动规过程：for k:=1 to n-1 do //区间长度...