hadoop中的datanode起不起来

本文介绍了解决 Hadoop 中 DataNode 无法启动的问题。常见原因包括 NameNode 和 DataNode 的 namespaceID 不一致等。文章提供了两种解决方法,并介绍了如何重启或动态加入节点。

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hadoop datanode启动不起来

转自:http://book.51cto.com/art/201110/298602.htm

如果大家在安装的时候遇到问题,或者按步骤安装完后却不能运行Hadoop,那么建议仔细查看日志信息,Hadoop记录了详尽的日志信息,日志文件保存在logs文件夹内。

 

无论是启动,还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个job,以及HDFS等相关信息,Hadoop均存有日志文件以供分析。

 

例如:

NameNode和DataNode的namespaceID不一致,这个错误是很多人在安装时会遇到的,日志信息为:

java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp/dfs/data: 

NameNode namespaceID = 1307672299; DataNode namespaceID = 389959598 

若HDFS一直没有启动,读者可以查询日志,并通过日志进行分析,以上提示信息显示了NameNode和DataNode的namespaceID不一致。

 

这个问题一般是由于两次或两次以上的格式化NameNode造成的,有两种方法可以解决,第一种方法是删除DataNode的所有资料;第二种方法是修改每个DataNode的namespaceID(位于/dfs/data/current/VERSION文件中)或修改NameNode的namespaceID(位于/dfs/name/current/VERSION文件中),使其一致。

 

下面这两种方法在实际应用中也可能会用到。

 

1) 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群。

 

在坏死的节点上输入如下命令即可:

bin/Hadoop-daemon.sh start DataNode  

bin/Hadoop-daemon.sh start jobtracker 

2) 动态加入DataNode或TaskTracker。这个命令允许用户动态将某个节点加入集群中。

bin/Hadoop-daemon.sh --config ./conf start DataNode  

bin/Hadoop-daemon.sh --config ./conf start tasktracker

### 回答1: 可能有以下几个原因导致hadoopdatanode启动了: 1. 配置文件错误:检查hadoop配置文件中datanode的配置是否正确,比如datanode的端口号是否与其他节点冲突,datanode的数据存储路径是否正确等。 2. 硬件故障:检查datanode所在的机器是否正常运行,是否有硬件故障,比如硬盘故障、网络故障等。 3. 权限问题:检查datanode所在的机器是否有足够的权限运行hadoop,比如是否有读写数据的权限等。 4. 资源足:检查datanode所在的机器是否有足够的资源运行hadoop,比如内存、CPU等。 解决方法: 1. 检查配置文件,确保datanode的配置正确。 2. 检查机器硬件是否正常运行,修复硬件故障。 3. 检查权限是否足够,给予足够的权限。 4. 检查机器资源是否足够,增加机器资源。 ### 回答2: Hadoop中的Datanode启动了,这往往是由于以下原因引起的: 1. 配置问题:可能是由于配置文件中的错误导致Datanode无法启动。因此,要检查hadoop-env.sh,core-site.xml,yarn-site.xml和hdfs-site.xml等文件是否正确配置。 2. 磁盘空间问题:如果在Datanode节点上存储数据的磁盘空间已满,那么Datanode将无法启动。因此,要检查节点上的磁盘空间是否足够。 3. 网络连接问题:Datanode节点需要与其他节点通信,如果网络连接出现问题,Datanode可能无法启动。因此,需要确保网络连接畅通。 4. 权限问题:如果Datanode无法访问Hadoop文件系统,可能会导致启动失败。因此,需要确保Datanode节点有足够的访问权限。 针对以上问题,可以尝试以下解决方法: 1. 检查配置文件,确保配置文件中的细节没有错误。 2. 清理磁盘空间,释放足够的磁盘空间。 3. 检查网络连接,确保网络连接正常。 4. 更新访问权限以确保Datanode节点有足够的访问权限。 如果以上解决方法仍然无法解决问题,还可以尝试重启集群、升级Hadoop版本等方法。 ### 回答3: Hadoop是一个分布式计算框架,它的核心是分布式文件系统HDFS和分布式处理框架MapReduce。在Hadoop中,datanodeHDFS的一个重要组件,负责存储和管理数据块。如果datanode启动了,会影响整个集群的正常运行。 引起datanode启动失败的原因很多,包括网络故障、磁盘故障、配置错误等。以下是一些常见的解决方法: 1.检查网络连接:datanode需要与其他节点进行通信,如果网络连接出现问题会导致启动失败。可以通过ping命令测试与其他节点的连接是否正常。 2.检查磁盘空间:HDFS需要足够的磁盘空间存储数据块,如果磁盘空间足或是存在坏块会导致datanode启动失败。可以用df命令检查磁盘使用情况。 3.检查配置文件:Hadoop的各个组件需要正确的配置文件才能正常启动。例如,datanode需要配置dfs.data.dir参数指定数据存储路径。可以检查hdfs-site.xml和core-site.xml文件中的配置是否正确。 4.检查日志信息:在启动datanode时,可以查看日志信息了解启动过程中的错误信息。可以通过hadoop-daemon.sh脚本启动datanode,在启动日志中查找错误提示。 5.清除临时文件:有时由于datanode崩溃或是重启异常会导致一些临时文件残留,这些残留文件可能会影响datanode的启动。可以清除datanode工作目录下的所有临时文件再试一次启动。 总之,datanode启动失败可能是各种问题的综合表现,需要仔细检查并排除各种可能的原因。在排除错误后,应重新启动datanode并尝试监控其运行状态,以确保集群的稳定运行。
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