(step4.3.10)hdu 1455(Sticks——DFS)

本文介绍了一种使用深度优先搜索解决将若干根不同长度的木棒组合成等长木棒的问题。通过剪枝策略优化搜索过程,实现寻找最短等长木棒长度的目标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

经典深搜   给你若干根短棒,将其组合成等长的木棒,尽可能短 ,并输出其长度


代码如下:

/*
 * 1455_3.cpp
 *
 *  Created on: 2013年8月23日
 *      Author: Administrator
 */

#include <iostream>

using namespace std;

/**
 * kp[] :用来记录被剪后每根木棒的长度
 * mark[] :用来标记是否访问过
 * n : 被剪后木棒的根数
 * sum :木棒的总长度
 * flag : 用来标记是否成功
 * len : 组合后木棒的长度
 * parts :组合后木棒的根数
 */
int kp[65];
bool mark[65];
int n;
int sum;
bool flag;
int len;
int parts;
int maxn ;

bool compare(const int& a , const int& b){
	return a > b;
}

/**
 * pos :当前搜索到的位置
 * cur :当前的木棒长度
 * cnt :当前的木棒根数
 */
void dfs(int pos, int cur , int cnt){
	//如果成功
	if(flag){
		return ;
	}

	//如果当前的木棒长度==组合后的木棒长度
	if(cur == len){
		cnt++;
		//如果当前的木棒根数==组合后的木棒根数
		if(cnt == parts){
			flag = true;
		}
		//从剩下的棍子中继续选取相加长度为len的组合
		dfs(0,0,cnt);
	    return ;
	}

	//如果当前搜索到的位置  == 被剪后的木棒根数
	if(pos == n){
		return ;
	}

	int pre = -1;
	int i;
	for( i = pos ; i < n ; ++i){
		//如果该木棒没有被访问过&&该木棒的长度!=前面木棒的长度&&当前的木棒姆安巴那个长度+该木棒长度<=len
		if(!mark[i] && kp[i] != pre && kp[i] + cur <= len){
			pre = kp[i];
			mark[i] = true;
			dfs(i+1,kp[i] + cur , cnt);
			mark[i] = false;

			if(flag || pos ==0){
				//如果已经有解或者选取第一个尚未被选取的元素时取不到len的长度,则剪枝
				return ;
			}
		}
	}
}
int main(){
	while(scanf("%d",&n)!=EOF,n){
		int i;
		sum = 0;
		maxn = -INT_MAX;//INT_MAX :2147483647
		for( i = 0 ; i < n ; ++i){
			scanf("%d",&kp[i]);
			if (kp[i] > maxn) {//***
				maxn = kp[i];
			}
			sum += kp[i];
		}
		sort(kp,kp+n,compare);
		for(len = maxn ; len < sum ; ++len){
			if(sum % len ==0){
				memset(mark,0,sizeof(mark));
				flag = 0;
				parts = sum / len;
				dfs(0,0,0);
				if(flag){
					break;
				}
			}
		}

		printf("%d\n",len);
	}
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生系统,可以根据不同地区的特征定制化生政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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