首篇

本文分享了两种统计文件非注释及非空行数量的方法,并介绍了如何使用Python第三方库gio查询文件的MIME类型。

    最近工作需要学习python,但是平时自己太过偷懒,特此开这么一个分类来督促自己多多学习python,文章基本都会是转帖过来,可能会有一部分自己的整理,权当记事本了。

    

    1. 以最少的代码行数,统计文件的行数以“#”开头的注释行,以及空行都不统计。

第一种:常规方式

  1. count =0   
  2. f =open(fn,"rU").readlines()   
  3. for i in f:   
  4. if i.startswith("#"or i.startswith("\n") :   
  5. count+=1   
  6. return len(f)-count  

第二种:lamba表达式

  1. a=len(list((lambda x: x.startswith('\n'or x.startswith('#'for i in open ('eg','r')))) 
  2. print a 

    2. 使用python去顶文件的MIME类型

使用第三方库gio:

  1. gio_file = gio.File("/your/path/file"
  2. gio_file_info = gio_file.query_info(",".join([ 
  3. gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_CONTENT_TYPE,  
  4. gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_TYPE, gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_NAME, gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_DISPLAY_NAME, gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_SIZE, gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_ICON, gio.FILE_ATTRIBUTE_TIME_MODIFIED, gio.FILE_ATTRIBUTE_TIME_CHANGED,])) 
  5.  
  6. info_attr = gio_file_info.get_attribute_as_string(gio.FILE_ATTRIBUTE_STANDARD_CONTENT_TYPE)  
  7. type_description = gio.content_type_get_description(info_attr) 
  8.  
  9. # 如果是mp3类型的, info_attr="auido/mpeg", type_description="MP3 音频" 

 

 

 

 

内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
### 关于脉冲神经网络的首篇论文 最早的脉冲神经网络研究可以追溯到1943年,当时Warren McCulloch和Walter Pitts发表了开创性的文章《A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity》,该文提出了第一个形式化的神经元模型——McCulloch-Pitts神经元[^1]。尽管这不是严格意义上的脉冲神经网络(SNN),但奠定了理论基础。 真正意义上描述SNN特性和机制的文章出现在上世纪80年代后期至90年代初期。其中一篇具有里程碑意义的工作是由Eugene Izhikevich等人完成的研究,在这些早期工作中,《Simple Model of Spiking Neurons》被认为是定义现代SNN概念的重要文献之一[^2]。 然而,如果要寻找更早专注于探讨生物逼真度较高的脉冲现象以及其计算属性的具体实现,则需关注Gerstner W. 和Kistler W.M.合著的作品《Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity》中提及的相关历史背景和发展脉络[^3]。 值得注意的是,上述提到的时间节点并非绝对精确地指向某单一“第一篇”论文;实际上,这一领域的发展是一个渐进的过程,涉及多位学者多年来的贡献积累而成。 ```python import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split # 示例代码仅用于展示如何加载数据集,并不直接关联到脉冲神经网络的历史讨论 dataset = datasets.load_digits() n_samples = dataset.target.size n_classes = 10 target = np.zeros((n_samples, n_classes)) target[np.arange(n_samples), dataset.target] = 1 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split( dataset.data, target, test_size=0.3 ) ```
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