<think>我们正在处理一个关于
C#中解析
DataTable数据的问题。用户提供了多个引用，我们需要从中提取相关信息来回答用户的问题。
用户问题：在
C#中解析
DataTable得到的
数据的方法
根据引用，我们可以总结以下方法：
1. 引用[1]和[3]提到了将Json
数据解析为
DataTable的方法。引用[3]中特别提供了一个使用Newtonsoft.Json库将Json字符串直接反序列化为
DataTable的简便方法。
2. 引用[2]展示了一个对
DataTable进行行转列操作的示例，其中涉及遍历
DataTable的列和行来获取
数据。
3. 引用[4]提到在Java中通常使用ResultSet，而在
C#中使用
DataTable，并指出在内存中操作
数据时，可能需要将
DataTable的
数据提取到其他
数据结构（如List或Map）中。
4. 引用[5]展示了使用HtmlAgilityPack解析HTML并提取
数据到
DataTable的方法，但这里主要是从HTML解析，与
DataTable的内部解析关系不大。
因此，我们可以将重点放在如何从
DataTable中提取
数据（即解析
DataTable）上。
在
C#中，解析
DataTable数据通常是指遍历
DataTable的行和列，读取每个单元格的值。常见的方法有：
方法1：使用循环遍历行和列
这是最直接的方法，通过两层循环，外层循环遍历行，内层循环遍历列。
方法2：使用Linq查询（需要引用System.Linq和System.Data.DataSetExtensions）
对于
DataTable，我们可以将其转换为Enumerable，然后使用Linq进行查询和操作。
方法3：将
DataTable转换为其他集合（如List、数组等）
我们可以将
DataTable的行转换为对象列表（例如定义一个类，然后将每一行映射到该类的实例），或者直接提取为字典等。
下面我们分别举例说明：
示例1：使用循环遍历
```csharp
// 假设有一个
DataTable实例dt
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
// 遍历每一列
foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
// 获取单元格的值
object value = row[col];
// 根据列名获取
// object value = row[col.ColumnName];
// 然后可以对value进行处理，比如转换为特定类型
}
}
```
示例2：使用Linq
```csharp
// 使用Linq查询所有行，并选择需要的列
var query = from DataRow row in dt.Rows
select new
{
Name = row["Name"].ToString(),
Age = Convert.ToInt32(row["Age"])
};
// 或者使用方法链式
var list = dt.AsEnumerable().Select(row => new
{
Name = row.Field<string>("Name"),
Age = row.Field<int>("Age")
}).ToList();
```
示例3：转换为强类型列表
首先定义一个类：
```csharp
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
```
然后转换：
```csharp
List<Person> people = new List<Person>();
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
Person p = new Person();
p.Name = row["Name"].ToString();
p.Age = Convert.ToInt32(row["Age"]);
people.Add(p);
}
```
或者使用Linq：
```csharp
List<Person> people = dt.AsEnumerable().Select(row => new Person()
{
Name = row.Field<string>("Name"),
Age = row.Field<int>("Age")
}).ToList();
```
另外，引用[3]中提到了使用Newtonsoft.Json将Json字符串直接解析为
DataTable，这也是一个常见场景：
```csharp
string json = ...; // 从某处获取的json字符串
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<
DataTable>(json);
```
然后就可以用上述方法解析这个
DataTable。
总结：解析
DataTable数据主要就是遍历行和列，或者使用Linq进行查询和转换。根据需求选择合适的方式。
根据用户提供的引用，我们主要参考了引用[2]和[3]中的内容。
§§相关问题§§
1. 如何将JSON
数据转换为
DataTable？
2. 在
C#中如何使用Linq查询
DataTable？
3. 如何将
DataTable转换为List<T>集合？
</think>### 解析
C# DataTable数据的方法
在
C#中解析`
DataTable`
数据主要有以下几种方法：
#### 1. **基础遍历法**
通过循环遍历行和列获取
数据：
```csharp
foreach (DataRow row in
dataTable.Rows)
{
foreach (DataColumn col in
dataTable.Columns)
{
// 按列名获取值
object value = row[col.ColumnName];
// 或直接按索引获取：row[0]
}
}
```
此方法适用于简单
数据提取和操作[^2]。
#### 2. **Linq查询法**
使用LINQ简化操作（需引用`System.Data.DataSetExtensions`）：
```csharp
var results = from DataRow row in
dataTable.Rows
where row.Field<int>("Age") > 18 // 类型安全获取字段
select new {
Name = row.Field<string>("Name"),
Age = row.Field<int>("Age")
};
```
LINQ提供强类型支持和条件过滤能力[^4]。
#### 3. **JSON序列化法**
借助Newtonsoft.Json库转换：
```csharp
//
DataTable转JSON
string json = JsonConvert.SerializeObject(
dataTable);
// JSON转
DataTable
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<
DataTable>(json);
```
适合网络传输或跨平台
数据交换场景[^1][^3]。
#### 4. **行列转换法**
处理行列结构变化（如行转列）：
```csharp
DataTable resultTable = new
DataTable();
foreach (DataRow row in sourceTable.Rows)
{
DataRow newRow = resultTable.NewRow();
// 按列名映射
数据
newRow["TargetColumn"] = row["SourceColumn"];
resultTable.Rows.Add(newRow);
}
```
常用于
数据重组或报表生成[^2]。
#### 5. **HTML解析法**
通过HtmlAgilityPack从HTML提取
数据：
```csharp
var doc = new HtmlDocument();
doc.LoadHtml(htmlContent);
var nodes = doc.DocumentNode.SelectNodes("//table/tr");
foreach (var node in nodes)
{
// 解析HTML节点填充
DataTable
}
```
适用于网页
数据抓取场景[^5]。
> 提示：对大型
数据集建议使用`AsEnumerable()`+LINQ组合提升性能，避免多层循环嵌套。
本文介绍了在C#中删除DataTable数据的多种方法，包括使用`Rows.Remove()`、`Rows.RemoveAt()`、`Rows[i].Delete()`配合`AcceptChanges()`或`RejectChanges()`。特别指出在循环删除时需要注意的索引变化问题，建议使用Delete方法并在循环结束后调用`AcceptChanges()`。
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