狂奔的蜗牛

在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量, 1.欧几里得距离(Euclidean distance)‍相当于

以下工具绝大多数都是开源的，基于GPL、Apache等开源协议，使用时请仔细阅读各工具的license statement。我通过浏览各开源工具网站，对其licence agreement进行了一下了解，在这里简单贴上其遵循的licence，希望有用。如果实际商用或者其他用途，还须仔细到个网站查询或联系developers。由于版本的升级，相应的licence也会有一定的改动，需要注意。如

模式识别技术漫谈（1）                                                                                  ------引言    在人工智能技术(Artificial Intelligence)领域中，模式识别(Pattern Recognition)技术也许是最具有挑战性的一门技术了，模式识别有时又被

基本模型:HMM(Hidden Markov Models):      A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications inSpeech Recognition.pdfME(Maximum Entropy):      ME_to_NLP.pdfMEMM(Maximum Entropy Ma

今天和师兄交流了一番，终于对SVM有了初步的理解，虽然觉得自己还是很小白，但是有收获、有进步就好。SVM处理流程（待修正）：1.  收集数据，相关性分析（p卡方检验），特征选择（主成份分析PCA）。PCA提取特征向量，用这些来分类，SVM是分类器，输入的就是特征向量。2.  归一化数据。就是根据实际要求，将数据的取值范围转化为统一的区间如[a,b],a,b为整数。3.  利用抽

这两天开始折腾ML的开源库，ML的开源库有很多，比如Torch,MLC,Weka(基于java),Waffles,Shark,scikit,opencv-ml，等等，综合比较了各个开源库的优劣，决定搞搞以下几个库：1. Shark，基于c++2. scikit，基于python3. weka，基于java4. opencv-ml，基于c++，图像处理中用的比较多，之前已接触过花