Shark Machine Learning Library 安装配置运行

最新推荐文章于 2023-09-20 10:04:09 发布
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本文详细介绍了如何在Windows上安装配置Shark ML库，包括从正确下载地址获取Shark 2.3.4版本，利用CMake和Visual Studio 2005进行编译，以及编译完成后生成的shark.lib静态库的使用预览。通过实例展示了如何将库导入到自己的工程中并运行遗传算法求解TSP问题的示例。

这两天开始折腾ML的开源库，ML的开源库有很多，比如Torch,MLC,Weka(基于java),Waffles,Shark,scikit,opencv-ml，等等，综合比较了各个开源库的优劣，决定搞搞以下几个库：
1. Shark，基于c++
2. scikit，基于python
3. weka，基于java
4. opencv-ml，基于c++，图像处理中用的比较多，之前已接触过

花了一个下午的时间终于成功安装配置Shark，感觉Shark库还是挺强大的，基本上包含了常用的ML算法，而且是基于C++，用起来比较顺手。
环境：win32, vs10

网上对于Shark的安装的相关文章很少，以下内容基本参考：（感谢分享）
http://www.cnblogs.com/xiangwengao/archive/2013/05/04/3059632.html
http://www.cnblogs.com/xiangwengao/archive/2013/05/01/3052821.html
http://www.cnblogs.com/xiangwengao/archive/2013/05/01/3052827.html

一、Shark——之正确获取
有两篇错误安装方法.这两篇介绍的获取Shark路径都有

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