第九章 – 图像局部与分割 – 视频中是直线像素采样（cvInitLineIterator ）

        本章开始学习新的内容，如何从图像中将目标或部分目标分割出来，也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。背景减除（差分）是最基本的图像处理操作，处理方法是建立背景模型，然后将背景模型和当前的图像进行比较，减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了，但是该方法受累于一个不常成立的假设：所有像素点都是独立的。本例程考察图像中的像素点在一段时间内如何变化，从视频中读出一行直线，对这条直线的像素的RGB值进行采样，收集这些数值并存入三个文件。大致的思路参见代码注释。

本视频30s，68帧画面，每次采样11个像素点，总共有3*68*11个数据。

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数据结构：CvLineIterator iter;   //采样迭代器

方法：

cvCreateFileCapture
初始化从文件中获取视频

CvCapture* cvCreateFileCapture( const char* filename );
filename
视频文件名。
函数cvCreateFileCapture给指定文件中的视频流分配和初始化CvCapture结构。

当分配的结构不再使用的时候，它应该使用cvReleaseCapture函数释放掉。

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