第九章 – 图像局部与分割 – 视频中是直线像素采样（cvInitLineIterator ）

本文介绍图像处理中的目标分割技术，通过背景减除建立模型，并以视频为例，从每一帧中抽取直线像素进行采样。采用CvLineIterator作为采样迭代器，结合cvCreateFileCapture、cvGrabFrame和cvRetrieveFrame等函数，实现对视频帧的处理，将像素值存储到文件。实验以30s视频、每帧11个像素点为数据源，探讨像素点随时间的变化。

本章开始学习新的内容，如何从图像中将目标或部分目标分割出来，也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。背景减除（差分）是最基本的图像处理操作，处理方法是建立背景模型，然后将背景模型和当前的图像进行比较，减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了，但是该方法受累于一个不常成立的假设：所有像素点都是独立的。本例程考察图像中的像素点在一段时间内如何变化，从视频中读出一行直线，对这条直线的像素的RGB值进行采样，收集这些数值并存入三个文件。大致的思路参见代码注释。

本视频30s，68帧画面，每次采样11个像素点，总共有3*68*11个数据。

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数据结构：CvLineIterator iter; //采样迭代器

方法：

cvCreateFileCapture
初始化从文件中获取视频

CvCapture* cvCreateFileCapture( const char* filename );
filename
视频文件名。
函数cvCreateFileCapture给指定文件中的视频流分配和初始化CvCapture结构。

当分配的结构不再使用的时候，它应该使用cvReleaseCapture函数释放掉。

cvGrabFrame
从摄像头或者视频文件中抓取帧

int cvGrabFrame( CvCapture* capture );
capture