1、重映射
2、CartToPolar与PolarToCart(笛卡尔坐标与极坐标的变换)
3、离散余弦变换DCT(cvDCT)
4、积分图像(cvIntegral)
5、距离变换(cvDistTransform)
6、陆地移动距离(EMD)- cvCalcEMD2,还可以度量两个分布之间的相似性
7、反向投影(cvCalcBackProject)-- 参考学习OpenCV例程ch7_ex7_3_expanded.cpp
图块的反向投影函数(cvCalcBackProjectPatch)-- 参考学习OpenCV例程ch7_ex7_5_HistBackProj.cpp
8、序列(CvSeq)的一系列操作,包括序列本身的增删改查、将序列作为栈的操作,序列和数组的转换问题
9、查找、表示、绘制轮廓的一系列处理函数,如
cvFindContours(); //查找到所有轮廓后统一返回轮廓个数
cvStartFindContours(); //每次查找并返回一个轮廓
cvFindNextContour(); //查找剩余的轮廓
cvSubstituteContour(); //替换scannner指向的轮廓
cvEndFindContour(); //结束轮廓查找
cvApproxChains(); //将Freeman链转换为多边形表示,近似拟合。
本文深入探讨了图像处理技术在深度学习和计算机视觉领域的应用,涵盖了重映射、极坐标与笛卡尔坐标变换、离散余弦变换、积分图像、距离变换、EMD、反向投影等关键概念。同时介绍了序列操作、查找和表示轮廓的处理函数,以及OpenCV中相关例程的应用。
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