caffe中的iter_size和batch_size

最新推荐文章于 2025-07-02 16:23:56 发布

南方铁匠

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本文深入解析深度学习中卷积层的正向与反向传播过程，强调了batch大小对权重梯度的影响，通过具体代码实现（conv_layer.cpp）展示循环中如何处理多个数据样本对权重更新的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这篇博客讲的比较好：https://blog.youkuaiyun.com/yeler082/article/details/83278371

需要注意的是，在单独一个layer的backward，forward计算时，对应proto中的batch（即一次forwardbackward计算几张图片），寄存在batch个深度的data 与diff，这batch个都会对weigth_diff产生影响：

这个体现在conv_layer.cpp的Backward Forward的this→num_循环里

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