设置ulimit值(Linux文件句柄数量)永久生效

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设置ulimit值(Linux文件句柄数量)永久生效


inux 默认打开文件数linux 默认打开文件数为1024个,通过ulimit -a 可以查看open files

修改这个限制可以使用ulimt -SHn 65536

永久生效需要进行下面设置:

1. /etc/pam.d/login 添加pam_limits.so (有时候系统默认添加)

首先要通过find / -name pam_limits.so 查找文件的具体的位置

session required /lib/security/pam_limits.so

 

2. /etc/security/limits.conf 添加

www - nofile 1006154

www 是一个用户,如果是想所有用户生效的话换成 * ,设置的数值与硬件配置有关,别设置太大了。

* soft nofile 65536

* hard nofile 65536

3. 修改 /etc/rc.local 添加

echo 8061540 > /proc/sys/fs/file-max

(此处的数据按照您实际需要调节)


此法解决的实际问题是:在高负载下squid,mysql 会发生 打开的文件数超过系统的进程限制,造成系统瓶颈。

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_520fb00d0100hnso.html

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### Linux 文件句柄数最大及相关配置 #### 文件句柄数的概念 在 Linux 系统中,文件句柄(File Handle)是指向文件或其他 I/O 资源的引用。每个进程都有一定的文件描述符限制,称为句柄数。可以通过 `ulimit -n` 命令查看当前用户的最大文件句柄数[^1]。 #### 默认与限制范围 默认情况下,大多数 Linux 发行版将每用户可打开的最大文件句柄设置为 1024。然而,这只是一个软限制(Soft Limit),表示普通用户可以使用的最大。硬限制(Hard Limit)则定义了系统允许的绝对上限,默认可能更高,具体取决于操作系统版本和硬件资源[^2]。 #### 查看系统级最大文件句柄数 除了用户级别的限制外,整个系统的文件句柄总数也受到约束。该存储在 `/proc/sys/fs/file-max` 中,可通过以下命令查看: ```bash cat /proc/sys/fs/file-max ``` 此通常是物理内存大小按 KB 计算后的 10%,例如,在拥有 128GB RAM 的机器上,其大约为 13,000,000 左右[^3]。 #### 配置方法 ##### 临时修改 如果仅需更改当前会话中的文件句柄数限制,可以直接执行以下命令: ```bash ulimit -n <number> ``` 其中 `<number>` 是希望设定的新。需要注意的是,这种方式不会持久化,关闭终端后即失效[^1]。 ##### 永久修改 为了实现永久性的调整,需要编辑 `/etc/security/limits.conf` 文件,并添加或更新如下条目: ```plaintext * soft nofile <soft_limit_value> * hard nofile <hard_limit_value> ``` 这里 `*` 表示适用于所有用户;`<soft_limit_value>` 和 `<hard_limit_value>` 则分别代表软限制和硬限制的实际数。例如: ```plaintext * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 ``` 另外,还需确保 `/etc/security/limits.conf` 中指定的不超过全局文件句柄最大 (`/proc/sys/fs/file-max`)。必要时,也可以通过修改内核参数来增加后者: ```bash sysctl -w fs.file-max=<new_max_value> ``` 或者将其写入到 `/etc/sysctl.conf` 文件中以便重启后仍然有效: ```plaintext fs.file-max = <new_max_value> ``` 最后一步非常重要——某些服务启动脚本依赖于 PAM(Pluggable Authentication Module)模块加载 limits 设置,所以确认 pam_limits.so 已被加入至相关认证堆栈也很关键。一般位于 `/etc/pam.d/common-session` 或者类似的文件里应有类似下面的一行存在: ```plaintext session required pam_limits.so ``` 完成以上步骤之后,记得注销再重新登录使新配置生效[^3]。 #### 性能考量 提高文件句柄数虽然能够满足高并发场景下的需求,但也可能导致更多的内存消耗和其他潜在开销。因此建议依据实际应用场景合理规划这些参数,而不是盲目追求极高数
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