hrbust 1806 方方(二分答案+2-SAT可行性判断)

本文介绍了一种通过图论方法解决在多个点上放置最大正方形的问题。利用邻接矩阵和深度优先搜索来确定正方形放置的可能性,确保它们不会重叠且大小相同。通过调整正方形的位置和检查点之间的距离来寻找最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给你n个点,要你在这n个点上放一个正方形,点只能在正方形的上边或下边的中点上,所有正方形大小一样,不能重叠,求最大的正方形。

学校解题报告:如果abs(s[i].x-s[j].x)>=r则可以随便放。如果 abs[s[i].x-s[j].x)<r;如果abs(s[i].y-s[j].y)<r,如果s[i].y==s[i].y则要求一个放上面一个放下面。否则只能是上面的点放上面,下面的点放下面。如果r<=abs(s[i].y-s[j].y)<2*r,则除了上面的点放下方、下面的点放上方的情况都是可以的。

总结:1.)a不能出现 add(a,~a)      2.)a被选出则b一定要被选出add(a,b)

若 a 出现 那么 b 一定出线
就是a->b这样连
当然每个都是两种情况
如果这样:
若a 出现那么 b 一定不出现,就是
a->非b
这样的也要连

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define clr(x)memset(x,0,sizeof(x))
int abs(int x){if(x>0)return x;return -x;}
const int maxn=50010;
struct node{
    int to;
    int next;
}q[50010];
int head[maxn];
int tot;
void add(int s,int u){
    q[tot].to=u;
    q[tot].next=head[s];
    head[s]=tot++;
}
bool ins[maxn];
int color[maxn];
int dfn[maxn],low[maxn],stack[maxn];
int ti,sn,top;
void tarjan(int u){
    dfn[u]=low[u]=++ti;
    stack[++top]=u;
    ins[u]=true;
    int i,k;
    for(i=head[u];i;i=q[i].next){
        k=q[i].to;
        if(dfn[k]==0){
            tarjan(k);
            if(low[k]<low[u])low[u]=low[k];
        }
        else if(ins[k]&&dfn[k]<low[u])
            low[u]=dfn[k];
    }
    if(dfn[u]==low[u]){
        sn++;
        do{
            k=stack[top--];
            ins[k]=false;
            color[k]=sn;
        }while(k!=u);
    }
}
void init(){
    clr(low);
    clr(dfn);
    clr(ins);
    clr(head);
    tot=1;
    top=-1;
    sn=ti=0;
}
struct nodep{
    int x,y;
}p[200];
int n;
int ok(int len){
    int i,j;
    init();
    for(i=0;i<n;i++)
    for(j=i+1;j<n;j++){
        if(abs(p[i].x-p[j].x)<len&&abs(p[i].y-p[j].y)<2*len){
            if(abs(p[i].y-p[j].y)>=len){
                if(p[i].y>p[j].y){add(i*2+1,j*2+1);add(j*2,i*2);}
                else if(p[j].y>p[i].y){add(j*2+1,i*2+1);add(i*2,j*2);}
            }
            else {
                if(p[i].y>p[j].y){add(i*2+1,i*2);add(j*2,j*2+1);}
                else if(p[i].y<p[j].y){add(j*2+1,j*2);add(i*2,i*2+1);}
                else {
                    add(i*2,j*2+1);
                    add(j*2,i*2+1);
                    add(i*2+1,j*2);
                    add(j*2+1,i*2);
                }
            }
        }
    }
    for(i=0;i<2*n;i++)
    if(dfn[i]==0)tarjan(i);
    int flag=0;
    for(i=0;i<2*n;i++)
    if(color[i]==color[i^1])flag=1;
    if(flag)return 0;
    return 1;
}
int main(){
    int T,i;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        for(i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
        }
        int mid,l,r,res;
        l=0;r=40010;
        while(l<=r){
            mid=(l+r)/2;
            if(ok(mid)){res=mid;l=mid+1;}
            else r=mid-1;
        }
        printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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