Hill_L的博客

对图像的处理，结合了数据库numpy和图像库的PIL的一些简单应用。图像的处理，整个过程：1）导入图片；2）将图片转换成矩阵或者数组格的格式。（原因在于图片以RGB格式保存在数组中）3）通过数值运算改变RGB的值；（梯度4）将调整后的数组值，重新生成一个图像文件；5) 将图像文件保存即可。...

一，目标确定利用大盘的成交量，红盘个股个数，同时结合南北资金的流动情况，可以大致观察到近期的市场热度，同时从技术层面来看，结合K线均线，也可以了解到目前的市场趋势。个股的运行，离不到行业的趋势，也离不开所在指数板块的趋势。指数的共振，造成了市场的综合走势。通过分析以上的数据，得出近期市场的应对策略。二，数据获取数据获取，主要通过tushare获取。获取的包括南北向资金的数据、大盘基础数据还...

这次来做一个比较简单的大盘分析程序，用于复盘，判断短期市场的热度，趋势，效应。本次用到了新版的tushare库，导入时，要注意设置好自己的token。这里我把自己的token隐去了。首先，导入相关的库：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom datetime import dat...

#调用cut函数对数据进行处理。pd.cut用于面元划分或离散化。cats=pd.cut(list,bins) bins为传入的区间,可用right=False对右开区间。返回值cats有.levels和label两个。#其中，cats.levels返回index类型，如[[1,2],[3,4]],如lcats.labels则返回array,如[0,1]bins=[openF.R3years....

Process finished with exit code 0 进程结束，退出代码为0，一般是执行成功的过程Process： 过程Traceback：回溯NameError：名称错误SyntaxError：语法错误literal：文字，文字的EOL ：寿命终止IndentationError：缩减错误unindent：取消缩进indentation：缩进缩进uni...

可视化时，我们希望标签为我们熟知的英文，以下两个办法，做个总结区分：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom pyecharts import Barimport matplotlibmatplotlib.matplotlib_fname(...

1）join()方法：将序列、字符串 、元组等中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。语法：str.join(sequence)参数说明：str：指定的字符，即分隔符sequence：需要连接的元素seq=(‘aaa’,‘bbb’,‘ccc’)str=""print(str.join(seq))#输出是aaabbbccc2)os.path.join() 函数os.path...

参考了高楠同学的帖子，纯粹用来学习的哈。链接如下：https://www.zhihu.com/question/33783546/answer/775946401在这里，主要通过folium，实现数据的可视化。这是一个小众库，不过应用起来有些函数，还是得读懂。不得不佩服Python的优势。可视化还有一个很重要的库，即pyecharts,今后将学会运用，其Github上的链接如下：https:/...

生成词云还是有点意思的，这里先看看三种模式。在读取文件时，应该生成的是str类型，这样才可以正确地使用cut函数。import jiebastr = "今天研究这个词云研究了好久，中文文档的录入是个问题，要注意格式是不是UTF-8,还有注意cut的方式"#使用自定义字典#jieba.load_userdict('dict.txt') ex_list1 = jieba.cut(str)...

#过程设计 1）提出问题；2）理解数据；3）数据清理；4）数据分析；5）得出结论#提出如下问题：1）何时为打车需求高发期？2）居民夜生活情况（根据打车情况推断）；3）城市一天当中什么时候最拥堵；‘’’表单变量说明：id - 每次行程的唯一IDvendor_id - 行程提供者的IDpickup_datetime - 上车的日期和时间dropoff_datetime - 停表的日期和时...

本报告主要针对开放型基金进行大数据分析，使用的工具为excel和python。其中，excel主要使用了数据透视表，python则以pandas，pyechars,seaborn,matplotlib等。结合天天基金网、晨星网的数据为主，分析研究所有开放基金的情况。前期数据清洗过程在此不做太多阐述。目的是利用数据分析工具，辅助于基金投资，有效地降低基金的投资风险。投资有风险，入市需谨慎，依此报告作出的投资决策，风险自负。

分析深圳地区8月份的数据分析招聘情况，和区域，学历，经验等的相关情况。