旧金山犯罪数据的可视化项目

最新推荐文章于 2025-03-09 07:30:29 发布

Hill_L

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分类专栏： Python 文章标签： Python 可视化 folium

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hill_L/article/details/98736673

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本文是一个学习项目，通过Python的folium库对旧金山的犯罪数据进行可视化展示。首先介绍了如何导入和检查库，接着利用经纬度加载地图并展示深圳地图。然后对数据进行分类统计，并使用folium的MarkerCluster和Marker进行事件定位。通过调整颜色深浅，直观显示犯罪程度，使数据更易理解。此方法适用于涉及经纬度数据的可视化需求。

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参考了高楠同学的帖子，纯粹用来学习的哈。链接如下：https://www.zhihu.com/question/33783546/answer/775946401
在这里，主要通过folium，实现数据的可视化。这是一个小众库，不过应用起来有些函数，还是得读懂。不得不佩服Python的优势。可视化还有一个很重要的库，即pyecharts,今后将学会运用，其Github上的链接如下：
https://github.com/pyecharts/pyecharts/

这里对这个流程做一下梳理，也是一个复习的过程。
导入库，看下版本，导入是否正常：

import pandas as pd 
import numpy as np
import folium
folium.__version__
#创建世界地图
world_map=folium.Map()
world_map

通过经纬度实现地图的载入，此处显示一下深圳地图：

#确定地理位置，以经纬度进行定位。本站所位于旧金山，故以旧金山为准。
latitude=37.77
longitude=-122.42
#显示该位置,zoom_start参数用于缩放大小的控制，tiles用于控制风格,有OpenStreetMap,Stamen Terrain,Stamen Toner等
San_map=folium.Map(location=[latitude,longitude],zoom_start=12)
S