【人工智能基础】【练习题】自然语言处理基础: Word2vec逻辑、与预训练模型

一. word2vec向量计算

在这里插入图片描述

我们知道词向量的夹角和词义相关,夹角越小,词义越相近。 分析词向量的夹角:

  • 使用余弦相似度来计算词向量之间的夹角。 余弦相似度公式: cos ⁡ ( θ ) = a ⃗ ⋅ b ⃗ ∥ a ⃗ ∥ ∥ b ⃗ ∥ \cos(\theta)=\frac{\vec{a}\cdot\vec{b}}{\|\vec{a}\|\|\vec{b}\|} cos(θ)=a ∥∥b a
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