文章目录
- 一. 基础语法
- 二. 数学
-
- 1. 分式： a a a b b b \frac{aaa}{bbb} bbbaaa
- 2. 开方： x , x 3 , x n \sqrt{x}, \sqrt[3]{x}, \sqrt[n]{x} x,3x,nx
- 3. 求和、求积： ∏ i = 1 n i \prod_{i=1}^{n} i ∏i=1ni ∑ i = 0 n i 2 \sum_{i=0}^{n} i^2 ∑i=0ni2
- 4. 极限： lim x → 0 sin x x = 1 \lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1 limx→0xsinx=1
- 5. 积分： ∫ a b f ( x ) d x \int_{a}^{b} f(x) dx ∫abf(x)dx
- 6. 分段函数
- 三. 线性代数
- 四. 其他常用命令
最近在学人工智能的数学基础知识，需要数学公式，MarkDown支持使用 LaTeX 语法编写数学公式，常见的数学符号和操作都可以再MarkDown进行输入，所以整理一下Markdown数学公式。
一. 基础语法
1. 表达式
使用 $ 符号包裹起来表示行内数学公式，使用
$E=mc^2$
E=mc2
$$
\begin{
aligned}
\frac{
\partial u}{
\partial t} + u \frac{
\partial u}{
\partial x} = - \frac{
1}{
\rho} \frac{
\partial p}{
\partial x} + \nu \frac{
\partial^2 u}{
\partial x^2} \\
\frac{
\partial \rho}{
\partial t} + \frac{
\partial (\rho u)}{
\partial x} = 0
\end{
aligned}
$$
∂ u ∂ t + u ∂ u ∂ x = − 1 ρ ∂ p ∂ x + ν ∂ 2 u ∂ x 2 ∂ ρ ∂ t + ∂ ( ρ u ) ∂ x = 0 \begin{aligned} \frac{\partial u}{\partial t} + u \frac{\partial u}{\partial x} = - \frac{1}{\rho} \frac{\partial p}{\partial x} + \nu \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} \\ \frac{\partial \rho}{\partial t} + \frac{\partial (\rho u)}{\partial x} = 0 \end{aligned} ∂t∂u+u∂x∂u=−ρ1∂x∂p+ν∂x2∂2u∂t∂ρ+∂x∂(ρu)=0
在行间公式中，可通过 \\ 强制分行，也可在适当位置使用 \quad、\qquad 等命令控制行间距离。
2. 希腊字母
支持输入希腊字母，例如：
$\alpha, \beta, \gamma, \delta, \epsilon, \varepsilon,
\zeta, \eta, \theta, \vartheta, \iota, \kappa,
\lambda, \mu, \nu, \xi, o, \pi, \varpi, \rho,
\varrho, \sigma, \varsigma, \tau, \upsilon, \phi,
\varphi, \chi, \psi, \omega$
α , β , γ , δ , ϵ , ε , ζ , η , θ , ϑ , ι , κ , λ , μ , ν , ξ , o , π , ϖ , ρ , ϱ , σ , ς , τ , υ , ϕ , φ , χ , ψ , ω \alpha, \beta, \gamma, \delta, \epsilon, \varepsilon, \zeta, \eta, \theta, \vartheta, \iota, \kappa, \lambda, \mu, \nu, \xi, o, \pi, \varpi, \rho, \varrho, \sigma, \varsigma, \tau, \upsilon, \phi, \varphi, \chi, \psi, \omega α,β,γ,δ,ϵ,ε,ζ,η,θ,ϑ,ι,κ,λ,μ,ν,ξ,o,π,ϖ,ρ,ϱ,σ,ς,τ,υ,ϕ,φ,
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