【首发独家】华为OD机试 - 星际篮球争霸赛（GO 语言解题）

最新推荐文章于 2024-10-05 10:05:07 发布
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分类专栏： (独家Golang)华为OD机试题2024 文章标签： 华为 golang 开发语言 知识图谱 后端
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本篇博客详细介绍了华为OD机试中的一道题目——星际篮球争霸赛，讨论如何让所有得分的队员得分相同以成为MVP。文章提供GO语言的解题思路和代码实现，并提醒考生注意理解题意，避免完全背诵代码，以提高通过率。

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本篇题解：星际篮球争霸赛

题目

在星球争霸篮球赛对抗赛中 ，最大的宇宙战队希望每个人
都能拿到 MVP，MVP 的条件是单场最高分得分获得者。
可以并列所以宇宙战队 决定在比赛中 尽可能让更多队员上场，
并且让所有得分的选手得分都相同，
然而比赛过程中的每 1 分钟的得分都只能由某一个人包揽。

输入

输入第一行为一个数字 t t t，表示为有得分的分钟数 1≤t≤50
第二行为 t t

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<think>好的，我现在需要帮助用户解决华为OD机试中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用，我需要结合这些信息来构建回答。首先，我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和，并按照总和从高到低排序。如果总和相同，则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据，计算每个选手的最高三次成绩，然后进行排序。 接下来，我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述，输入可能是选手ID和对应的成绩，可能以列表或数组的形式给出。例如，输入可能是一个二维数组，每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组，然后对每个ID的成绩进行排序，取前三名的总和。 然后，算法步骤大致分为三步：数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典，将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时，需要对成绩进行降序排序，取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序，总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式，比如Python可以用字典来分组，用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率，尤其是在处理大规模数据时，哈希表的操作时间复杂度较低，应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系，以及如何高效地进行排序。此外，要注意边界情况，比如某个选手的成绩少于三个时如何处理，是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述，应该是取最高三次，如果不足三次则全部取用。 然后，我需要参考提供的引用内容，特别是引用[1]中提到的多语言实现，可能需要提到不同语言的解决方案，但用户主要关注编程实现和算法，所以可能需要给出一个通用的算法步骤，然后以Python为例展示代码。 另外，用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n)，计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量，排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后，我需要确保回答结构清晰，步骤明确，代码正确，并且符合用户的要求，如使用中文，数学公式用$...$，独立公式用$$...$$。同时生成相关问题，如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和，并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤： #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组，时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和： $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$，其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序，时间复杂度$O(k \log k)$，$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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