【新】华为OD机试 - 核酸检测人员安排 | 总最快检测效率（Python）| 运气好，这就是原题

本篇题解：核酸检测人员安排 | 总最快检测效率

题目

在系统、网络均正常情况下，组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。
每名采样员的效率不同，采样效率为N人/小时。

由于外界变化，采样员的效率会以M人/小时为粒度发生变化，M 为采样效率浮动粒度，M=N*10%，输入保证N*10%的结果为整数。
采样员效率浮动规则：

采样员需要一名志愿者协助组织才能发挥正常效率，再此基础上，每增加一名志愿者，效率提升1M，最多提升3M，如果没有志愿者协助组织，效率下降2M。

怎么安排速度最快？求总最快检测效率（总检查效率为个采样人员效率值相加 ）

输入

• 第一行：
  • 第一个值，采样员人数，取值范围[1,100]；
  • 第二个值，志愿者人数，取值范围[1,500]；
• 第二行：
  • 采样员基准效率值（单位人/小时），取值范围[60,600], 保证序列中每项值计算10%为整数

输出

• 第一行：总最快检测效率（单位人/小时）

示例一

输入

2 2
200 200

输出

400

编码思路

下述代码的重点是 solve_method() 函数，该函数接收三个参数，分别是一个整数数组 arr，以及两个整数 x 和 y。
函数的目的是从数组 arr 中选取一些数，使得这些数的和最大，同时满足以下两个条件：

选取的数的个数不超过 y 个。
如果选取的数的个数不足 x 个，则必须选取前 y 个数中的所有数。

函数的实现逻辑如下：
将数组 arr 按照从大到小的顺序排序。
如果 y 小于 x，则选取前 y 个数中的所有数，并将剩余的 x-y 个数按照从大到小的顺序选取，其中每个数的价值为原价值的 80%。
如果 y 大于等于 x，则选取所有的 x