华为OD机试 - 最短耗时（Python）| 代码编写思路+核心知识点

最短耗时

题目

给定一个正整型数组表示待系统执行的任务列表，
数组的每一个元素代表一个任务，元素的值表示该任务的类型。
请计算执行完所有任务所需的最短时间。
任务执行规则如下:

1. 任务可以按任意顺序执行，且每个任务执行耗时间均为 1 个时间单位。
2. 两个同类型的任务之间必须有长度为 N 个单位的冷却时间，
   比如: N 为 2 时，在时间 K 执行了类型 3 的任务，
   那么 K+1 和 K+2 两个时间不能执行类型 3 任务。
3. 系统在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者等待状态。
   说明:数组最大长度为 1000 数组最大值 1000

输入

第一行记录一个用 半角逗号 分隔的数组，
数组长度不超过 1000，数组元素的值不超过 1000
第二行记录任务冷却时间，N 为正整数， N <= 100。

输出

输出为执行完所有任务所需的最短时间。

示例一

输入

2,2,2,3
2

输出

7

解题思路

该题实现了一个任务调度的逻辑，其中任务列表为 tasks，n 表示两个相同任务之间的冷却时间。代码的主要逻辑是先统计出现次数最多的任务数 max_count，然后计算出最短时间 ans，最后再加上出现次数等于 max_count 的任务数。其中最短时间的计算公式为(ans = (max_count - 1) * (n + 1))，这个公式的意思是将出现次数最多的任务作为框架，然后在框架中间插入其他任务，每个框架的长度为 n+1，最后再加上出现次数等于 max_count 的任务数。

核心知识点

• 字典
• 列表排序

Python 代码实现