签名验证反爬,反反爬第二篇博客,Python爬虫120例

这篇博客详细介绍了如何应对Python爬虫中的签名验证问题,以有道翻译为例,讲解了如何通过分析加密手段、接口抓包和编码实现来绕过签名验证。内容包括常见加密算法如MD5和SHA系列,以及如何利用开发者工具进行JS代码分析和断点调试,最终完成签名的Python实现。

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知识铺垫

本篇博客继续为大家带来爬虫反爬技术学习,签名验证。
在上一篇博客,咱们学习的反爬验证信息,是存储在 请求头域 中的信息,签名验证一般在请求体(请求正文)中,服务器接收到对应的字段,并对其来源和合理性进行验证,然后判断是否返回正确数据。

如何判断签名验证

关键字 sign,一般在请求中发现有这个参数,或者与其相关的参数,都可以猜测其为签名验证,即服务器端验证该参数传递到后台的值的合法性,决定是否返回结果。

关于签名验证反爬网站,有一个非常经典的入门案例,有道翻译

在爬虫圈,学习反爬,有道翻译一般作为第一个上手案例,从这个案例中,你将逐步学习如何使用开发者工具,一步一步的解开其反爬手段。

反爬时间

本次目标站点:https://fanyi.youdao.com/

任意输入待翻译内容,捕获到如下接口。

### 使用Python编写爬虫抓取淘宝签名的方法和注意事项 #### 方法概述 要使用Python编写的爬虫来获取淘宝签名,需注意几个方面。首先,理解目标网站的结构以及其使用的机制非常重要。对于像淘宝这样的大型电商平台来说,通常会采用多种措施防止自动化程序非法获取数据。 #### 机制分析 淘宝可能应用了包括但不限于字体加密在内的手段[^3]。这意味着直接解析HTML源码无法获得真实显示的内容。为了绕过这些障碍,在开发过程中需要特别关注如何解密被修改过的字符集映射关系。 #### 技术选型建议 考虑到效率与易用性的平衡,推荐利用Selenium框架模拟浏览器行为加载网页并执行JavaScript脚本渲染页面后再提取所需信息;也可以考虑Puppeteer等其他无头浏览器解决方案作为替代方案之一。此外,Scrapy是一个强大的Web Scraping框架,支持异步请求处理,适合构建复杂的网络爬虫项目。 #### 实现要点提示 - **User-Agent伪装**: 设置合理的HTTP头部字段模仿正常用户的访问模式。 - **Cookies管理**: 处理登录态保持等问题时要注意保存必要的cookie以便后续操作能够顺利进行。 - **验证码识别**: 如果遇到图形验证环节,则可通过第三方服务API调用来解决这一难题。 - **动态加载内容捕获**: 对于AJAX更新部分的数据采集,应该监听XHR请求路径进而拦截响应体内的有效载荷。 #### 法律合规声明 值得注意的是,即使技术上可行也并不意味着合法合理。应当严格遵循robots协议的规定范围开展活动[^2]。未经许可的大规模批量读取他人服务器上的私有资源属于违法行为,务必谨慎行事以免触犯法律红线。 ```python from selenium import webdriver import time options = webdriver.ChromeOptions() prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2} options.add_experimental_option("prefs", prefs) driver_path = 'path_to_chromedriver' browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options) try: browser.get('https://login.taobao.com') # 填入用户名密码逻辑省略... submit_button = browser.find_element_by_class_name('btn-submit') submit_button.click() time.sleep(5) # 等待页面跳转 signature_element = browser.execute_script( "return document.querySelector('.sign').innerText" ) print(f'The captured signature is {signature_element}') finally: browser.quit() ```
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