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⛳️ 异常解读
在使用 OpenCV 进行代码编写时,会出现 TypeError: integer argument expected, got float 错误。
该错误为类型错误,例如下述代码就会报错。
img = cv.imread('10.jpg', 1)
rows, cols, channels = img.shape
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
res = cv.warpAffine(img, M, (cols*0.5, rows*0.5))
cv.imshow("img", res)
cv.waitKey()
该错误位置如下图所示,此处需要 int
类型的值,但是进行 cols * 0.5
操作之后,出现 float
类型。
⛳️ 异常解决方案
类型强制转换即可。
res = cv.warpAffine(img, M, (int(cols*0.5), int(rows*0.5)))
⛳️ 附录
本系列文章只供记录 Python 日常开发过程中 偶遇 BUG,提供给学生作为参考数据与解决方案用,属于记录型博客,有缘分看到的读者希望可解决你的问题。
错误提示样板,可以与你的错误进行比对。
Traceback (most recent call last):
File "e:/crawl100/opencv_ppt/10day.py", line 7, in <module>
res = cv.warpAffine(img, M, (cols*0.5, rows*0.5))
TypeError: integer argument expected, got float
⛳️ 其他补充信息
这个错误信息按照字面翻译是 提示函数调用中使用了一个浮点数类型的参数,而函数预期的是一个整数类型的参数。
在 OpenCV 中,有些函数需要整数类型的参数,例如对于调整图像大小的函数,它需要指定新图像的宽和高,而这些参数必须是整数。
解决办法也非常简单,更换数据类型,例如,要将图像大小调整为宽度为 200 像素,高度为 100 像素,则应使用 cv2.resize(image, (200, 100))
。
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