关于TypeError: integer argument expected, got float问题的解决办法

最新推荐文章于 2024-07-05 15:56:06 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bwqiang/article/details/110407503
本文讲述了作者在使用主成分分析法处理MNSIT数据集时，遇到的关于整数类型要求的错误，并详细解释了如何通过将浮点数转换为整数(i//col)*each_width来修复`paste`函数问题。展示了修复后的拼接效果及代码调整前后对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  今天打算使用主成分分析法对MNSIT数据集进行降维，其中有一函数的目的是将每个手写数字图片拼接起来，组成一个大图。结果函数写好后，调用时出现了下述错误：

TypeError: integer argument expected, got float

  截图如下：

在这里插入图片描述

  于是查看了源代码：

在这里插入图片描述

  主要的问题就是paste函数中的参数要求为整数，将(i / col) * each_width改为(i // col) * each_width即可解决问题。

  拼接后的结果如下图所示：
在这里插入图片描述

MoviePy音视频剪辑：解决TypeError: integer argument expected, got float错误的方法
2301_79366177的博客
09-06 200
解决这个问题的方法很简单，我们只需要将浮点数参数转换为整数即可。总结一下，当在使用MoviePy进行音视频剪辑时遇到"TypeError: integer argument expected, got float"错误时，我们可以通过将浮点数参数转换为整数来解决。通过这种方式，我们可以避免"TypeError: integer argument expected, got float"错误的出现，并成功进行音视频剪辑。解决这个问题的关键是找到导致错误的代码行，并确定哪个参数需要是整数。
TypeError: can‘t convert np.ndarray of type numpy.complex128. The only supported types are: float64.
tangweirensheng的博客
10-13 2744
Test_data = torch.from_numpy(np.array(Test_data)).type(torch.complex64) # Test_data = torch.tensor(Test_data, dtype = torch.complex64) 在 pycharm上可以运行，但是服务器出现问题 服务器运行程序时出现问题： TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.complex128. The only supported.
TypeError: integer argument expected, got float
qq_38335768的博客
08-18 1668
TypeError: integer argument expected, got float 解析：类型错误，大概意思是说：需要的是整型，但输出的是一个浮点型 去看看哪里有相除的运算，给他前面加个int或者将/改成// 之后就不会出现问题了
Python OpenCV TypeError: integer argument expected, got float
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
01-03 1万+
本系列文章只供记录 Python 日常开发过程中 偶遇 BUG，提供给学生作为参考数据与解决方案用，属于记录型博客，有缘分看到的读者希望可解决你的问题。在 OpenCV 中，有些函数需要整数类型的参数，例如对于调整图像大小的函数，它需要指定新图像的宽和高，而这些参数必须是整数。这个错误信息按照字面翻译是 提示函数调用中使用了一个浮点数类型的参数，而函数预期的是一个整数类型的参数。，例如，要将图像大小调整为宽度为 200 像素，高度为 100 像素，则应使用。该错误为类型错误，例如下述代码就会报错。
python错误TypeError: integer argument expected, got float解决方法--map()函数用法，帮助文档
swilder__218的博客
03-31 1万+
在使用python进行多种插值方法进行图像旋转遇到的问题。
TypeError: integer argument expected got float' Python 3.6
jiangsujiangjiang的博客
04-16 1万+
运行python代码时报错： Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/3D_SD/video_action/video_resize.py", line 34, in <module> video_resize(video) File "D:/PycharmProjects/3D_SD/v...
snpe python转化raw_data数据报TypeError: integer argument expected, got float
lyf0327的博客
10-27 482
问题：snpe正常转化原始数据，报错 root@samsung-Samsung-DeskTop-System:/home/samsung/tools/snpe-1.40.0.2130# python /home/samsung/tools/snpe-1.40.0.2130/data_util.py -i /home/samsung/test/data_origin -o /home/samsung/test/ --height 32 --width 32 INFO: Creating SNPE raw d
Numpy出现TypeError: integer argument expected, got float的分析与解决
zorchp
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Numpy出现TypeError: integer argument expected, got float的分析与解决
关于TypeError: integer argument expected, got float错误如何解决
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今天在运行一个小代码关于人脸识别识别的时候出现了以下情况。TypeError: integer argument expected, got floa再来看看源代码附上错误截图其实主要的错误是因为 因为cv2.resize内的参数是要求为整数所以把上面图中的“/”改为“//”运算，最后成功...
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Opencv----TypeError: integer argument expected, got float
使用wenet的实例代码，一直报错TypeError: integer argument expected, got float
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weixin_53522240的博客
07-05 265
pip install wenet之后，使用github上的实例代码一直报错TypeError: integer argument expected, got float，感觉人家封装的代码应该没问题，通过一直查看其内部的函数之后发现问题。
torch笔记
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03-01 1211
注意在CUDA下训练中的数据不能直接转换为numpy，data.cpu().detach().numpy()->numpy：注意cuda类型不能直接转numpy 须先转成Cpu类型，data.cpu().numpy()你要考虑你的大环境是在什么上面部署的,CPU 还是 CUDA,然后再出错位置尝试修改数据.3 转换数据时不需要保留梯度信息，可以在变量转换之前添加。.type()转换tensor类型的时候注意！进行分类时又要求类型为。
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简介 打开QML文件是出现如图所示的错误：Expected token ";" 这是由于文件编码问题导致的。 解决办法 1、将QtCreator的编码格式改为UTF-8 Qt -&gt;工具 -&gt; 选项 -&gt; 文本编辑器 -&gt;文件编码 修改默认编码为 UTF-8（也许其他的也可以，有时间可以试试看），UTF-8 BOM 修改为 如果是 UTF-8 则添...
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pycharm代码改进 hill密码随机输入一段明文加密或者密文解密 出现TypeError: integer argument expected, got float
06-02
这个错误是因为你在代码中使用了一个浮点数，但是 Hill 密码算法只支持整数。你需要将浮点数转换为整数，可以使用 int() 函数。以下是一个示例： ``` import numpy as np # 加密函数 def encrypt(plain_text, key): # 将明文转换为数字序列 plain_text = [ord(c) - ord('a') for c in plain_text] n = len(key) # 将明文分组 plain_text = [plain_text[i:i+n] for i in range(0, len(plain_text), n)] # 将密钥转换为矩阵 key_matrix = np.array([ord(c) - ord('a') for c in key]).reshape((n, n)) # 加密每个分组 cipher_text = [] for group in plain_text: group = np.array(group + [0] * (n - len(group))) # 将数字序列转换为列向量 group = group.reshape((-1, 1)) # 计算密文 cipher_group = key_matrix.dot(group) % 26 cipher_group = cipher_group.flatten().tolist() # 将数字序列转换为字符序列 cipher_group = ''.join([chr(c + ord('a')) for c in cipher_group]) cipher_text.append(cipher_group) # 将密文连接成一个字符串 return ''.join(cipher_text) # 解密函数 def decrypt(cipher_text, key): # 将密文转换为数字序列 cipher_text = [ord(c) - ord('a') for c in cipher_text] n = len(key) # 将密文分组 cipher_text = [cipher_text[i:i+n] for i in range(0, len(cipher_text), n)] # 将密钥转换为矩阵 key_matrix = np.array([ord(c) - ord('a') for c in key]).reshape((n, n)) # 计算矩阵的逆 det = int(np.round(np.linalg.det(key_matrix))) inv_det = pow(det, -1, 26) key_matrix = (inv_det * np.round(det * np.linalg.inv(key_matrix)).astype(int)) % 26 # 解密每个分组 plain_text = [] for group in cipher_text: group = np.array(group + [0] * (n - len(group))) # 将数字序列转换为列向量 group = group.reshape((-1, 1)) # 计算明文 plain_group = key_matrix.dot(group) % 26 plain_group = plain_group.flatten().tolist() # 将数字序列转换为字符序列 plain_group = ''.join([chr(c + ord('a')) for c in plain_group]) plain_text.append(plain_group) # 将明文连接成一个字符串 return ''.join(plain_text) # 主函数 def main(): # 获取明文或密文 text = input("请输入明文或密文：") # 获取密钥 key = input("请输入密钥：") # 加密或解密 if text.isalpha(): cipher_text = encrypt(text, key) print("加密结果：", cipher_text) else: plain_text = decrypt(text, key) print("解密结果：", plain_text) if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个示例中，我使用 int() 函数将浮点数转换为整数： ``` det = int(np.round(np.linalg.det(key_matrix))) ``` 这个语句计算密钥矩阵的行列式，并将结果四舍五入并转换为整数。如果不进行转换，结果将是一个浮点数，无法用于 Hill 密码算法。
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