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图的基本概念
首先,你要明确图是什么样子的,就是下面这个样子的

图的定义与术语
有向图和无向图
直接对比图就可以看出来,有向图和无向图的区别了,这个没有什么难的。

有向图和无向图的表示法有略微的区别,注意看
G1有箭头,有向图,表示方法是 V={V~0~,V~1~,V~2~,V~3~} E = {<V~0~,V~1~>,<V~1~,V~2~>,<V~1~,V~0~>,<V~2~,V~0~>,<V~2~,V~3~>}
G2无箭头,无向图,表示方法是 V={V~0~,V~1~,V~2~,V~3~} E = {(V~0~,V~1~),(V~1~,V~2~),(V~0~,V~2~),(V~2~,V~3~)}
弧、弧头、弧尾:有向图的边称为弧。无向图叫做边。有序偶对<v,w>表示有向图从v到w的一条弧,v称为弧尾或始点,w称为弧头或终点。
任何两点之间都有边的无向图称为无向完全图。
任何两点之间都有弧的有向图称为有向完全图。
本文详细介绍了图的基本概念,包括有向图与无向图的定义和区别,以及顶点的度、入度和出度等术语。接着探讨了图的存储结构,如邻接矩阵和邻接表,并强调了邻接矩阵在带权图中的应用。此外,还讲解了图的遍历方法,包括深度优先搜索和广度优先搜索。最后,讨论了图的应用,如最小生成树的概念和拓扑排序的重要性,同时提醒考生关注这两个知识点在自考和期末考试中的真题应用。
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