【自考】数据结构第四章判定树和哈夫曼树，期末不挂科指南，第8篇

最新推荐文章于 2022-09-19 21:08:48 发布
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分类专栏： # 数据结构导论 自考（完结） 文章标签： 自考 数据结构自考 判定树和哈夫曼树 河北自考 计算机信息管理自考
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这篇博客介绍了判定树和哈夫曼树在自考中的重要性，特别是哈夫曼算法的详细步骤，强调了哈夫曼树的不唯一性和权值最小的原则。通过实例解释了哈夫曼编码的生成过程，提供了不同频率字符的哈夫曼编码，并总结了哈夫曼编码的关键点和应用。

文章目录

判定树和哈夫曼树

分类与判定树

这个小节有个比较重要的概念，就是用于描述分类过程的二叉树称为判定树 记住即可

哈夫曼树与哈夫曼算法

首先了解一下什么是哈夫曼树

给定一组值p1,…pk，如何构造一棵有k个叶子且分别以这些值为权的判定树，使得其平均比较次数最小。满足上述条件的判定树称为哈夫曼树。
哈夫曼率先给出了一个求哈夫曼树的简单而有效的方法，称为哈夫曼算法。

非形式的描述如下

  1. 给定的值{p1，p2，…，pk}构造森林{T1，T2，Tk}，其中每个Ti为一棵只有根结点且其权为pi的二叉树。
  2. 从F中选取根结点的权最小的两棵二叉树Ti和Tj，构造一棵分别以Ti和Tj为左、右子树的新的二叉树Th,置Th根结点的权为Ti，Tj根结点的权值之和。
  3. 从F中删去Ti和Tj，并将Th加入F，若F中仍多于一棵二叉树，则返回第二步，直到F中只含有一棵二叉树为止
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