yolo基础架构

最新推荐文章于 2025-11-14 14:52:17 发布
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#深度学习 #神经网络 #pytorch

本文深入解析YOLO网络的三大组成部分：强大的Backbone用于特征提取，Neck负责特征融合，Head生成预测结果。探讨如何通过技术选型优化对象检测性能。
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YOLO网络主要由三个主要组件组成。

1）Backbone -在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。

2）Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层。

3）Head： 对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别。

在这里插入图片描述
我们可以在上述每个主要组件上使用不同的技术或者组合不同的方案来实现属于自己的最佳对象检测框架。

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