Sentinel微服务治理：流控、降级与监控实战-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/highly2009/article/details/122788081

7.Sentinel服务熔断OpenFeign

8.规则持久化

1.对比hystrix

hystrix:需要手动搭建监控平台，没有一套web界面可以更加细粒度得配置流控、速率控制、服务熔断、服务降级

sentinel:单独一个组件，可以独立出来。直接界面化的细粒度统一配置

2.初始化监控

pom配置：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba.sentinel</artifactId>
</dependency>

yml配置:

spring:
    cloud:
        sentinel:
            transport:
                dashboard: localhost:8080
                port: 8719  #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直接找到未被占用的端口

3.流控规则

流控模式：

直接:api达到限流条件时，直接限流

关联:当关联的资源达到阀值时，就限流自己

链路:只记录指定链路上的流量

阀值类型：

QPS:当调用该api的qps达到阀值的时候，进行限流

线程数:当调用该api的线程数达到阀值的时候，进行限流

warmup:预热/冷启动方式，当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮，通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内主键增加到阀值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。

4.降级策略

4.1RT:平均响应时间(秒级)

平均响应时间超过阀值且在时间窗口通过的请求>= 5,两个条件同时满足后触发降级。

窗口期过后关闭断路器

RT最大4900，更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx

4.2 异常比例(秒级)

QPS>=5 且异常比例（秒级统计）超过阀值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

sentinel的熔断是没有半开状态的。

4.3 异常数

异常数：当资源近1分钟的异常数超过阀值之后进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若timeWindow小于60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。时间窗口一定要大于60s

4.4 Sentinel热点key

兜底方法分为系统默认和客户自定义

特殊值配置:参数例外项

5.系统规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的load,cpu使用率，平均rt，入口qps和并发线程等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性

系统规则支持以下模式：

load自适应:(仅对linux/unix机器生效)

cpu usage：

平均RT:

并发线程数：

入口qps:

6.客户自定义限流处理

@SentinelResource 注解方式的埋点不支持private 方法

Sentinel主要三个核心api: SphU定义资源、Tracer定义统计、ContextUtil定义了上下文

@Sentinel配置fallback 和 blockHandler都配置

若blockHandler和fallback都进行了配置，则被限流降级而抛出BlockException时只会进入blockHandler处理逻辑

@SentinelResource(exceptionsToIgnore={IllegalArgumentException.class})

7.Sentinel服务熔断OpenFeign

yml:激活Sentinel对Feign的支持

feign:
    sentinel:
        enable: true

8.规则持久化

一旦重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

pom配置:

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

yml配置:

spring:
    cloud:
        sentinel:
            port: 8719
               datasource:
                    dsl:
                      nacos: 
                        server-addr: localhost:8848
                        dataId: spring-application-name
                        groupId: DAFAULT_GROUP
                        data-type: json
                        rule-type: flow

nacos:配置内容

[
{
    "resource":"rate/byUrl",
    "limitApp":"default",
    "grade":1,//阀值类型0表示线程数，1表示qps
    "count":1,//单机阀值
    "strategy":0,//流控模式 0直接，1关联，2链路
    "controlBehavior":0,//流控效果 0快速失败 1warmup 2排队等待
    "clusterMode":false//是否集群

}


]