【大数据面试】-- 2021面试题目汇总

这篇博客汇总了2021年大数据面试的主要题目,涵盖了Java基础、Spark、ES、数据仓库、算法、架构等多个技术领域,旨在帮助求职者准备面试。

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目录

一、前言

二、内容结构

基本问题

技术知识点问题

(一)、Java 基础

(二)、Spark 基础

(三)、ES 基础

(四)、数据仓库

(五)、算法题

(六)、架构

(八)、Kafka

(九)、SQL

三、项目问题




一、前言

     结合最近面试经历,整理了一些题目,希望对小伙伴们有帮助。

二、内容结构

基本问题

1、请介绍一下自己主导的项目?

2、请对自己擅长的技术点排一下序?

3、如何获取新知识?

4、为什么离职?什么时候能到岗?

5、将来的规划?

6、有什么想问我的呢?

技术知识点问题

(一)、Java 基础

  1. Java垃圾回收算法和垃圾回收器。
  2. JVM结构(类加载器、堆、本地方法栈/java栈、程序计数器、方法区)
  3. 类加载的过程(加载-链接(验证-解析-准备)-初始化)
  4. 深拷贝和浅拷贝的区别
  5. Java 多线程下的线程三种安全实现(加锁、同步方法和同步代码块-Synchronized
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